粒子群优化模糊控制器在光伏发电系统最大功率跟踪中的应用

【摘要】：针对采用干扰观察法时最大功率跟踪系统的输出功率在最大功率点附近小幅振荡的问题,设计了一种应用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的模糊控制器,并将其应用于光伏发电系统的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)。该控制器采用粒子群算法优化模糊控制的隶属度函数,能够实时调整跟踪步长,保证系统在光照强度和温度变化时有较快的动态响应速度和较高的稳态精度。分别对采用干扰观察法、常规模糊控制方法和带粒子群优化的模糊控制器在相同情况进行了仿真和试验,结果证明了所提方法的有效性和鲁棒性。 【作者单位】： 东华大学机械工程学院;
【关键词】： 光伏发电系统 最大功率跟踪 粒子群优化算法 模糊控制器
【分类号】：TM615
【正文快照】： (PSO)algorithm;fuzzy controller模糊控制器0引言光伏发电技术是新能源发电技术的一种,具有环保、安全、寿命长等优点。目前,光伏发电系统开发初期的投资较大,能量转换的效率也较低。为了提高光伏系统的利用率,除了要提高光伏电池的能量转换效率外,还常在系统中采用最大功率

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