转炉煤气回收系统的PID神经网络控制策略研究

【摘要】：针对转炉炉口差压控制系统非线性、纯滞后和大干扰的特点,通过分析转炉煤气回收过程工艺及炉口差压对煤气回收效果的影响,提出将传统PID与神经网络控制策略相结合的炉口差压控制策略,并在对被控对象的辨识模型进行仿真分析的基础上,将控制策略投入工业应用。结果表明,与传统的PID控制策略相比,此控制策略具有较强的抗干扰能力,可显著改善控制系统的动态性能,并达到较好的煤气回收和烟气减排效果。 【作者单位】： 安徽工业大学电气信息学院;安徽工业大学建筑工程学院;
【关键词】： 煤气回收 炉口差压 PID神经网络 差压控制
【基金】：安徽省教育厅自然科学基金重点项目(KJ2013A054)
【分类号】：TF345.3;TP183
【正文快照】： 在转炉炼钢生产过程中,炉内会产生大量的高温炉气,主要成分为CO(体积分数80%~90%),热值较高,如果不进行回收利用,不仅会污染大气,还会浪费能源[1-2]。工艺分析[3]表明:影响转炉煤气回收与烟气减排效果的关键是炉口的差压控制。传统PID具有算法简单、易于实现等优点,但对于如转

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