煤气优化系统的研究

【摘要】：使用人工神经元网络的方法,对石家庄钢铁公司高炉煤气、转炉煤气发生量与炼铁厂、烧结厂、燃烧炉、转炉炼钢车间、电炉炼钢车间等消耗量进行预测,并将预测的结果用于建立煤气优化调度模型,实现煤气的合理利用与分配。 【作者单位】： 北京科技大学冶金与生态工程学院;河北钢铁集团石家庄钢铁有限责任公司;
【关键词】： 人工神经网络 煤气 优化系统
【分类号】：TP183
【正文快照】： 钢铁企业煤气的消耗和平衡已经成为当今钢铁工业倍受关注的问题,如何预测钢铁企业煤气用户的用量,尽可能地减少煤气计量系统的计量误差,如何科学合理地进行煤气计量自动平衡认证,提高煤气的利用率,这些将具有很重要的意义。 因此,针对钢铁企业煤气消耗的特点,建立煤气消耗预测

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