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水电机组监测与诊断技术的现状及发展

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 13:15:13
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水电机组监测与诊断技术的现状及发展【摘要】:【作者单位】:西安理工大学水利水电学院 西安理工大学水利水电学院 【关键词】:水电机组 监测 故障诊断 【分类号】:TV737

【摘要】: 【作者单位】: 西安理工大学水利水电学院 西安理工大学水利水电学院
【关键词】水电机组 监测 故障诊断
【分类号】:TV737
【正文快照】: 故障诊断技术发展到今天,已成为一门独立的跨学科的综合信息处理技术,它是以可靠性理论、信息论、控制论和系统论为理论基础,以现代测试仪器和计算机为技术手段,结合各种诊断对象的特殊规律而逐步形成的一门新兴学科.它大体上由三个环节组成:一是故障机理研究,例如以

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隔河岩水轮发电机组状态监测与诊断系统    符向前,刘光临,蒋劲

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水电站状态检修现状与尾水管压力脉动信号分析技术    邱华,周国辉,王正伟,肖国辉,瞿伦富

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应用信息谱系图法检测火电厂的异常数据    鲍文,杨坤,胡清华,于达仁

信息熵理论在水电机组故障诊断与运行状态评价结合中的应用    符向前 ;刘光临 ;蒋劲;李友平;

改进Elman网络在水轮发电机组故障诊断中的应用    姬巧玲;梅顺齐;漆为民;蔡维由;

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水电厂设备故障诊断系统实时数据库的一种简捷实现    杨廷勇,施冲

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我国加紧研发百万千瓦级水电机组    吴植

水电重大装备制造业跨入新时代    吴植

“三步走”加速国产化水电建设进程    本报记者 杜吟

中国三峡总公司加快承揽海外水电项目步伐    江时强

我国正自主研发单机容量世界最大水轮发电机组    新华

要高度重视大型水电机组的稳定性    张强

水电工程用上鞍钢宽厚板    记者 程云鹤

新疆开始利用冰川融水发电    赵春晖

民族复兴的精神标杆    本报记者 顾兆农 朱隽 张志峰

我区多措并举缓解水资源短缺现状    记者 张桂香 刘孟馨

融合支持向量机的水电机组混合智能故障诊断研究    张孝远

基于多源信息融合的水电机组故障诊断与轴心轨迹识别技术研究    杨志荣

基于团队智能的水电机组集成监测方法研究与实践    谢国财

贝叶斯网络在水电机组状态检修中的应用研究    华斌

水电机组控制系统辨识及故障诊断研究    李超顺

水电机组状态检修中若干关键技术研究    陈喜阳

水电机组振动故障的智能诊断方法研究    彭文季

基于人工免疫系统的水电机组智能诊断方法研究    刘忠

基于支持向量机的水电机组故障诊断研究    邹敏

基于改进支持向量机和特征信息融合的水电机组故障诊断    彭兵

水电机组一次调频性能分析及试验研究    吴扬文

中小型水电机组稳定性监测系统研究与开发    宋兵

水电机组状态监测及故障诊断研究    徐东海

水电机组运行稳定性试验数据分析方法研究及应用    麻志成

基于神经网络的水电机组动载识别研究    沙瑞华

水电机组振动故障的信息融合诊断与仿真研究    赵道利

基于小波分析的水电机组在线监测与故障诊断的研究    张彦宁

水电机组现代化增容改造    冯艳蓉

水电机组状态检修数据库管理系统设计与实现    姚泽

水电站AGC运行分析    单鹏珠