基于ARMA-ARCH模型的自备电厂煤气供入量变化趋势预测研究
基于ARMA-ARCH模型的自备电厂煤气供入量变化趋势预测研究【摘要】:为了掌握钢铁企业自备电厂煤气供入量的变化趋势,基于采样数据建立了自回归移动平均(ARMA)模型,利用拉格朗日
【关键词】: 趋势预测 ARMA模型 ARCH效应 概率分布
【基金】:国家自然科学基金项目(51066002/E060701) NSFC-云南联合基金项目(U0937604)
【分类号】:TK227.1
【正文快照】: 0引言煤气是钢铁企业重要的二次能源,自备电厂锅炉作为钢铁企业主要缓冲用户可调节消化本厂的富余 煤气,提高钢铁企业供电的可靠性,降低用电成本,对节能、环保、提高全厂经济效益起到了良好的作用,是钢铁企业重要的利润增长点[1-3].由于钢铁企业工况多种多样,整个煤气系统非
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