寒地建筑太阳能吸热性能与角度的关系建模

【摘要】：提出一种基于神经网络算法的太阳能吸热性能与角度的关系的优化模型。建立太阳能吸热性能与角度的关系模型,通过正向传递和误差信号的反向传递这两个学习过程,减少了角度调整过程中的误差,最终得到准确的太阳能吸热器的角度调整数据。实验结果表明,利用改进算法能够准确调整太阳能吸热器与太阳光的角度,减少了调整时间,提高了寒地建筑太阳能的利用率,效果令人满意。 【作者单位】： 河北建筑工程学院;
【关键词】： 太阳能 吸热性能 神经网络
【分类号】：TU18;TP183
【正文快照】： 太阳能技术作为一种取之不尽、用之不竭的可再性能与角度的关系数据样本,具体预处理步骤如下所生能源,一直都是世界各国研发的重点技术,并已被广示:泛应用于各个领域。在寒地建筑中,太阳能吸热器的(1)随机选取几组太阳能吸热性能与角度的关系吸热性能受到其角度的限制,根据太

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