钢铁企业高炉煤气受入量的组合预测模型
钢铁企业高炉煤气受入量的组合预测模型【摘要】:针对钢铁企业中高炉煤气(BFG)受入量难以有效预测的问题,提出了一种基于数据滤波的组合预测模型。首先,采用经验模态分解(EMD)法将原
【关键词】: 高炉煤气受入量 经验模态分解 支持向量机 遗传算法
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61203302)
【分类号】:TP18;TF53
【正文快照】: 0引言高炉煤气(Blast Furnace Gas,BFG)是钢铁企业冶炼过程中产生的副产品,也是钢铁企业各生产环节所需的重要二次能源。由于不能长时间保存,高炉炼铁产生的高炉煤气通常被用来供热轧、冷轧、炼焦等生产工序使用,或以电厂发电和蒸汽的形式保存下来,多余部分只能通过放散塔放散
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