基于支持向量机的水电机组轴系运行故障诊断及预测研究

【摘要】：为实现水电机组轴系运行常见故障的快速实时诊断,提出了一种基于支持向量机的故障诊断及预测方法。该方法应用支持向量机分类的基本原理,提取机组振动信号的频谱能量作为学习样本,通过训练建立基于水电机组轴系运行常见故障的分类模型,进行故障类型识别。同时,结合状态监测系统的实时采集数据,应用时间加权因子和支持向量机回归模型,实现特征数据的实时预测。经实验分析验证,该诊断方法具有较高的准确性,其回归预测方法有效可行,能满足实时故障诊断的要求。 【作者单位】： 中国水利水电科学研究院水力机电研究所;
【关键词】： 水电机组 轴系 故障诊断 支持向量机 小波包分解
【分类号】：TV738;TP183
【正文快照】： 1研究背景近年来随着大型、巨型水电机组的投入运行,水电机组运行设备容量、尺寸的加大,设备部件相对刚度削弱,给水电机组的稳定运行和故障预防带来难度,而水电机组的运行稳定性问题,又集中反映在水电机组轴系运行稳定性以及轴系统各部件的运行状态上,因此通过考虑水电机组轴

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