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水电机组状态监测现状及发展趋势分析

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 13:12:32
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水电机组状态监测现状及发展趋势分析【摘要】:目前应用较为成熟的几种水电机组状态监测技术仍然局限于某一种特定功能的实现上,其功能模块各自独立,使得监测结果缺乏共享性,难于全面掌握整个

【摘要】:目前应用较为成熟的几种水电机组状态监测技术仍然局限于某一种特定功能的实现上,其功能模块各自独立,使得监测结果缺乏共享性,难于全面掌握整个水电机组的运行状态。本文对这几种监测技术的特点进行了分析,认为新出现的基于虚拟现实的水电机组状态监测技术相对完善,其通过采用虚拟现实技术,将外接I/O设备与虚拟系统进行数据交互,使用户对系统中的数据处理简便,既提高了系统的友好性、数据的共享性以及可理解性,又能降低设备的故障率,有效的解决传统单一设备监测造成的故障监测不全面、预测性差等问题。目前该技术还需进一步研究才能真正应用于现场化的设备检测环境。 【作者单位】: 中国水利水电科学研究院;南京市供电公司;中水电海外投资有限公司;
【关键词】水电机组 状态监测 虚拟现实技术 发展趋势
【分类号】:TV736
【正文快照】: 1研究背景水电机组在水电厂中处于核心地位,其运行情况直接关系到全厂的安全、经济运行。随着水电机组的容量、水头、转速等水电建设工程技术参数的规模越来越大,水电机组的稳定性显得愈发重要[1]。当前我国经济社会发展的主题是低碳、节约、环保,为了达到这一目标,在结构日益

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水电机组状态检修中若干关键技术研究    陈喜阳

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水电机组状态监测及数据分析系统开发研究    何志锋

水电机组状态监测与诊断中的分析方法及案例    朱传古

基于模糊神经网络的水电机组故障诊断专家系统研究    赵勇飞

流形算法及其水电机组噪声源检测    陈旻昊

水电机组振动监测及故障分析系统试验研究    崔宇涛