基于监测数据的水力发电系统人工神经网络建模

【摘要】：将引水管路、水轮机、发电机作为一个整体的水力发电系统,并在现场监测数据的基础上,应用人工神经网络方法,建立了该系统的输入输出数学模型。与实际的监测数据进行对比分析表明,所建立的人工神经网络模型具有较高的计算精度,能够用于开发水电站中水轮发电机组的优化运行系统。 【作者单位】： 河北工程大学;桂龙水电有限公司;
【关键词】： 水电站 水轮发电机组 人工神经网络
【分类号】：TV736
【正文快照】： 1引言目前,人工神经网络方法已经在水利水电工程中的一些领域得到了应用[1],其中在水轮发电机组运行控制中,比较多的是在水轮机模型特性曲线的基础上,建立水轮机各种特性的人工神经网络模型[2-5],而针对现场监测数据建立相应的人工神经网络模型,很少有文献介绍。本文对在实际

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