基于节能环保的水火电多目标优化调度研究

【摘要】：为提升水火电力系统运行的综合性能,对含有梯级水电站的水火电力系统,构建兼顾经济、用水和环保的多目标优化调度模型。针对各目标的量纲不同、权重系数难以合理确定的多目标优化问题,运用满意度函数和欧式距离函数对其进行归一化处理,并采用改进粒子群算法对处理后的目标进行优化求解。以广西某个由10个火电厂和8个梯级水电站所组成的水火电力系统平水期日发电优化调度计划为例进行仿真分析,优化结果表明在调度期内水力资源获得了充分利用,水电站总出力大于火电厂总出力,从而实现以水代煤,有效减少了煤炭的使用,降低了污染物的排放,同时也进一步验证了本文所提多目标优化求解方法的有效性。 【作者单位】： 华南理工大学广州学院电气工程学院;广东省水利水电科学研究院;广东工业大学自动化学院;
【关键词】： 优化调度 多目标 改进粒子群 水火电力系统
【基金】：国家自然科学基金项目(50767001) 国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2007AA04Z197) 高等学校博士学科点专项科研基金课题(20094501110002) 广东自然科学基金项目(S2013010012431,S2013040013776) 广东省高等学校人才引进专项资金项目 广东省高等院校学科建设专项资金科技创新项目(2012KJCX0045)
【分类号】：TM73
【正文快照】： 0引言在当前节能环保的背景下,只追求水火电力系统经济调度已然不能满足需求,同时兼顾经济、能源、环保等多目标的优化调度及求解方法[1-3]成为当前的研究热点。常规算法对于处理高维多目标的水火电优化问题具有一定的局限性,而可处理大规模的复杂系统求解、且具有高效快速收

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