电力系统节能优化控制过程仿真分析

【摘要】：研究电力系统节能优化控制问题。传统的PSO节能控制方法以电力系统总发电成本消耗最小为寻优目标,但是在线路阻抗角较小等特殊情况下,输电线路传输的功率与成本之间呈现弱耦合性,此时把功率与成本关联计算,会引起控制过程的不收敛,控制结果效果差。提出采用多重自适应粒子群的电力系统节能控制算法。算法首先生成大量随机粒子,然后根据当前成本与能耗的最优位置和全局最优位置更新粒子的位置和速度,同时在迭代过程中不断调整调度优化的惯性权重和学习因子,使得所有粒子不断逼近节能调度的全局最优值。仿真结果表明,新的粒子群算法在函数最优值上的搜索精度高于同时期的两种粒子群算法。将改进算法用于电力系统优化仿真中,可以有效的优化电力能耗,实用性高。 【作者单位】： 贵州师范大学物理与电子科学学院;
【关键词】： 粒子群算法 自适应 惯性权重 学习因子
【基金】：小型家用垂直轴风力发电系统的设计研究(黔科合J字LKS[2011]39)
【分类号】：TM743
【正文快照】： 1引言电力系统节能控制中,常采用进化计算。进化计算在过去的几十年里已经成为一个重要的活跃的研究领域。Sugan-than[1]指出全局优化基准问题最近已变得越来越复杂。从简单的单峰函数经过旋转,加入随机噪声从而提出了更加复杂的Hybrid和Composite测试函数[2]。在复杂化的测试

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