动车组节能运行速度优化设定

【摘要】：动车组运行环境复杂、运行工况变化频繁,基于给定速度—位移曲线的运行操控模式难以实现节能优化运行.对动车组牵引能耗和运行时分模型进行分析,采用数据驱动建模方法建立动车组运行能耗、运行时间与惰行点的RBF(radial basis function)神经网络模型;并采用遗传算法寻优惰行点.以站间运行的能耗和时间的权衡为目标函数,最终确定动车组节能、正点运行的速度优化设定曲线.基于CRH380AL型动车组济南—泰安站间实际运行数据的仿真结果验证了本文方法的有效性. 【作者单位】： 华东交通大学电气与电子工程学院;江西省先进控制与优化重点实验室;
【关键词】： 动车组 能耗 惰行 RBF神经网络 遗传算法优化
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61164013,51174091,61364013,U1334211) 铁道部科学技术研究重点资助项目(2011Z002-D) 华东交通大学研究生创新专项资金项目(YC2012-X008)
【分类号】：TP273;U266.2
【正文快照】： 1引言动车组具有安全正点、舒适可靠、运输能力强等优点,代表了智能交通工具的发展趋势[1].随着列车运行速度的提高,空气动力学效应越来越明显,所需电牵引力越来越大,能源消耗总量将大幅度提高,能耗和运行时间等优化指标的矛盾进一步加剧[2-3].动车组节能优化运行是在保证列车

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