云环境下基于节能和负载均衡的混沌粒子群资源优化调度

【摘要】：针对传统云计算资源调度方法仅关注任务的最大完成时间,没有考虑到节能和资源负载均衡的问题,提出了一种基于混沌粒子群算法实现云资源优化调度的方法;首先,定义了以节能和负载均衡为目标的多目标数学模型,然后设计了一组靠近最优Pareto前沿的解作为初始种群,采用改进的粒子群算法来搜索最优调度方案,当最优解连续两代未发生变化时,通过混沌遍历法对粒子进行局部寻优,以加快获取全局最优解;在CloudSim仿真环境下结合Matlab工具进行实验,结果表明:文中方法负载均衡离差平均值为0.156,且较其它方法,具有较好的负载均衡能力和较低的能耗,具有很强的可行性。 【作者单位】： 大连科技学院信息科学系;
【关键词】： 资源调度 粒子 云计算 混沌搜索
【分类号】：TP393.01
【正文快照】： 0引言美国国家标准技术研究院(NIST)将云计算定义为[1-2]:云计算是通过互联网按需访问的可配置的计算资源池,具备按需自助服务、网络访问广泛、资源共享方便和快速弹性能力等特征。资源调度是云计算研究领域的重点问题,其与传统的网格计算相比,具有很多不同之处[3],因此,传统

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