基于数据分类存储的云存储系统节能算法

【摘要】：云存储规模的不断扩大以及设计时对能耗因素的忽略使其日益暴露出高能耗低效率的问题,并且此问题已经成为制约云计算与大数据快速发展的一个主要瓶颈。已有研究大多采用将整个存储节点调整到低能耗模式以达到节能的目的。根据数据的重复性及访问规律,设计了基于数据分类的存储模型,将存储区域划分为热数据块区、冷数据块区与重复文件区,根据不同数据的重复性及活动因子特点进行分区存储。围绕新的存储模型,设计了适应节能的数据存储算法并建立了能耗模型。实验结果表明:当系统负载小于设定阈值时,新的存储模型能够提高存储系统25%左右的能耗利用率。 【作者单位】： 新疆医科大学医学工程技术学院;新疆财经大学统计与信息学院;新疆大学软件学院;
【关键词】： 云存储 MapReduce 数据分类 节能算法 存储模型
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61262088) 新疆大学博士启动基金资助项目(BS120134)
【分类号】：TP333
【正文快照】： 0引言据文献[1]统计,2007年全球数据量达到281 EB,而2007年到2011年这5年时间内,全球数据量增长了10倍。数据量的高速增长伴随而来的是存储系统规模的不断扩大,这使得运营成本不断提高,其成本不仅包括硬件、机房、冷却设备等固定成本,还包括IT设备与冷却设备的电能消耗等其他

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