首页 > 学术论文

基于ANN的太阳能集热器热特性仿真研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 22:14:43
热度:

基于ANN的太阳能集热器热特性仿真研究【摘要】:集热器出口气流温度及温升的影响因素很多,有些因素不可控制,且有交互作用,采用传统数学方法模拟较复杂。利用神经网络对集热器出口气流温升

【摘要】:集热器出口气流温度及温升的影响因素很多,有些因素不可控制,且有交互作用,采用传统数学方法模拟较复杂。利用神经网络对集热器出口气流温升建立仿真模型有助于优化集热器参数,为高效集热器的设计提供一定参考依据。主要研究内容如下: (1)通过太阳能集热器热性能试验,分析了太阳能空气集热器出口气流温度与太阳辐射、环境温湿度及其变化量的关系,集热器吸热板表面温度与集热器长度、吸热板材质的关系,确定太阳能空气集热器出口气流温升的主要影响因素。 (2)利用BP神经网络建立集热器出口气流温升预测模型,得到拟合度为0.99019,最大绝对误差为8.2013%,平均绝对百分比误差为5.1126%。总而得出,所建立模型预测精度较高的结论,但在某些时刻预测误差比较大。 (3)因BP网络由于初始权值选则不当陷入局部极小点,速度慢的缺点,从而过早收敛,导致模型预测精度较低。引入改进BP网络模型进行建模,得到拟合度为0.9945,最大绝对误差为2.9245%,平均绝对百分比误差为1.9062%,结果表明,改进BP网络集热器出口气流温升模型,在试验条件范围内,实测值与模型预测值拟合较好,可以用改进BP网络模型较准确地预测集热器出口气流温升。 【关键词】:太阳能集热器 试验分析 BP神经网络 改进BP网络
【学位授予单位】:内蒙古农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TK513
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 1 引言8-13
  • 1.1 太阳能的利用现状8-9
  • 1.2 太阳集热器概述9-11
  • 1.2.1 太阳集热器的定义9
  • 1.2.2 太阳集热器的分类9
  • 1.2.3 介绍几种主要集热器9-11
  • 1.3 国内外太阳能集热器及仿真研究现状11-12
  • 1.3.1 国外太阳能集热器及仿真研究现状11
  • 1.3.2 国内太阳能集热器及仿真研究现状11-12
  • 1.4 太阳能空气集热器热性能仿真研究存在的主要问题12
  • 1.5 本课题研究主要内容12-13
  • 2 太阳能集热器热性能试验研究13-20
  • 2.1 试验设计13
  • 2.2 试验装置13
  • 2.3 试验指标、方案13-14
  • 2.4 集热器热特性试验结果分析14-20
  • 2.4.1 集热器材质和集热器热性能的关系14-16
  • 2.4.2 集热器长度和集热器温升的关系16-17
  • 2.4.3 集热器温升与气流速度间的关系17
  • 2.4.4 分析集热器出口气流温度与太阳能辐射、环境温湿度的关系17-20
  • 3 基于 BP 网络的太阳能集热器出口气流温升建模仿真研究20-31
  • 3.1 BP 神经网络20-23
  • 3.1.1 BP 神经元及 BP 网络模型20-22
  • 3.1.2 BP 神经网络激励函数22
  • 3.1.3 BP 神经网络的学习22
  • 3.1.4 基于BP 神经网络的太阳能空气集热器出口气流温升建模仿真22-23
  • 3.2 程序开发语言的选择及数据的预处理23-24
  • 3.2.1 程序开发语言的选择23-24
  • 3.2.2 数据的预处理24
  • 3.3 评价网络模型性能的指标24-26
  • 3.3.1 评价拟合检验的指标24-25
  • 3.3.2 评价外推检验的指标25
  • 3.3.3 BP 神经网络在集热器仿真中的运用可行性分析25-26
  • 3.4 太阳能空气集热器热性能影响因素以及网络结构的确定26-29
  • 3.4.1 影响集热器热性能主要指标及其影响因素26
  • 3.4.2 BP 神经网络输入输出因子的选择26
  • 3.4.3 激励函数的选择26-27
  • 3.4.4 隐含层的选择27-28
  • 3.4.5 隐含层节点数的选择28-29
  • 3.5 BP 神经网络集热器出口气流温升预测模型的学习训练及测试29-31
  • 3.5.1 模型的训练29
  • 3.5.2 模型的检验29-31
  • 4 利用改进BP 神经网络的集热器出口气流温升建模仿真31-38
  • 4.1 基本 BP 网络的优缺点31
  • 4.2 BP 算法的改进31-34
  • 4.2.1 基于优化思想改进 BP 网络31-32
  • 4.2.2 优化 BP 网络的拓扑结构32-33
  • 4.2.3 基于标准 BP 的改进方案33-34
  • 4.3 改进 BP 网络集热器出口气流温升预测模型的学习训练及测试34-37
  • 4.3.1 L-M 优化算法的基本思想34
  • 4.3.2 网络结构的确定及网络参数的选取34-35
  • 4.3.3 模型的训练35
  • 4.3.4 模型的检验35-37
  • 4.4 两种集热器出口气流温升预测模型的仿真结果比较37-38
  • 5 结论38-39
  • 6 建议39-40
  • 致谢40-41
  • 参考文献41-43
  • 附录43-45
  • 作者简介45


您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

以工质流速为参变量对太阳能集热器长度的优化计算     乔力,余光宝,葛新石

太阳能集热器长度的优化计算    余光宝,葛新石,曹杰

太阳能集热器效率的分析与计算    卞卫,王崇琦

新型透明材料在太阳能集热器上的应用    焦小浣,孙玉晴

太阳能供热采暖技术讲座(7) 太阳能供热采暖系统的施工    何梓年;朱敦智;

我国第一条铜铝复合太阳能集热器生产线投产    王平平;

加州太阳能电站前景光明    成容;

热管式真空管太阳能开水器    许新中;葛洪川;范立新;王强;

太阳能集热器系统的仿真研究    叶宏,葛新石,魏蔚

太阳能建筑    俞善庆;

中国北方太阳能集热器发展探讨    边志敏;杨桂元;

太阳能、蓄热与地源热泵组合系统供热空调设计与应用    李新国;赵军;吕强;王健;

太阳能热水系统与建筑一体化技术的应用 解读福建省地方标准《居住建筑与太阳能热水系统一体化设计、安装及验收规程》    黄夏东;

太阳能热水系统与建筑一体化技术的应用 解读福建省地方标准《居住建筑与太阳能热水系统一体化设计、安装及验收规程》    黄夏东;

太阳能热利用技术在建筑中的应用与研究    孔祥强;李瑛;杨前明;

浅议民用建筑太阳能热水系统应用技术    曹杨;

一种太阳能集热器定时追踪太阳系统    曹艳明;伍保强;

浅议民用建筑太阳能热水系统应用技术    曹杨;

一种太阳能辅助多功能热泵系统    张光玉;

节能供热系统的集中控制    温荃;李玉嘉;

北京将在建筑中应用三十万平方米太阳能集热器    张定友

小城里的太阳梦    薛秀春 刘月月

“低碳的,当然受欢迎”    记者 梁梦勋 通讯员 王福龙 祁振生

低碳呼唤“平板”回归    本报记者 刘月月

企业齐唤政策东风    本报记者 徐若滨

独家专访惠普执行副总裁Ann livermore    

复合太阳能技术成建筑节能重要途径    沈阳建筑大学市政与环境工程学院 耿耿 李慧星 肖玮 李贝妮

太阳能热利用科普问答(三)    蓦妮

科技创新造福社会 健康发展续写辉煌    本报记者 蒙华 刘荣慧

对抗寒冬不留情    本报记者 范建

采用腔体吸收器的线聚焦太阳能集热器的理论及实验研究    翟辉

采用腔体吸收器的线聚焦太阳能集热器的理论及实验研究    翟辉

SCPC集热器及其太阳能热泵热水系统研究    穆振英

地源热泵与太阳能集热器联合供暖系统研究及仿真分析    吴晓寒

复合式热泵供热系统的耦合特性研究    刘逸

近红外光谱结合化学计量学在药物无损定量分析中的应用研究    王彬

基于组分快速检测方法的型砂质量直接优化控制技术研究    董静薇

人工智能在游戏中的应用:游戏玩家的实时建模及对手的智能适配    何所惧

精毛纺织品虚拟加工中的预报与反演模型研究    刘贵

蜂蜜品质近红外光谱评价技术研究    陈兰珍

抛物面槽式太阳能集热器热损失机理研究    卑振华

CPC太阳能集热器的性能研究及凝结水辅助加热系统的分析    郝俊勇

太阳能线聚焦腔体吸收器热迁移因子分析及集热器应用研究    白涛

整体式平板太阳能集热器集热性能研究与热迁移因子分析    夏佰林

平板太阳能集热器抗冻方法研究    李芷昕

一种新型太阳能空气集热器的热性能研究    冯其明

基于ANN和CA的气候变化对中国森林分布影响的模拟与预测    郑刚

西北高寒地区太阳能储热系统的研究    芦潮

小波变换和ANN用于造纸原材料近红外鉴别    王勇军

太阳能集热器辅助提高日光温室地温的应用研究    王奉钦