基于混合遗传算法的钢铁煤气系统平衡调度
基于混合遗传算法的钢铁煤气系统平衡调度【摘要】:钢铁企业是高能耗产业,副产煤气作为企业重要的二次能源,对其合理的使用,不但可以降低钢铁企业的能耗,增加经济效益,提升企业竞争力,同时
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TP18
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-8
- 1 绪论8-13
- 1.1 研究背景8-9
- 1.2 国内外研究现状9-11
- 1.3 研究内容及意义11-12
- 1.3.1 研究内容11
- 1.3.2 研究意义11-12
- 1.4 本文主要内容及结构12-13
- 2 钢铁煤气系统调度模型13-22
- 2.1 副产煤气系统的优化调度13-15
- 2.2 优化模型的建立15-21
- 2.2.1 调度目标函数16
- 2.2.2 约束条件16-21
- 2.3 小结21-22
- 3 基于混合遗传算法的调度模型求解22-33
- 3.1 遗传算法22-25
- 3.2 混合遗传算法25-30
- 3.2.1 算法编码25-26
- 3.2.2 目标函数计算26-27
- 3.2.3 基因操作27-30
- 3.3 调度模型求解流程30-32
- 3.4 小结32-33
- 4 数值实验与分析33-49
- 4.1 BFG系统柜位超限的调度37-41
- 4.2 BFG系统柜位不足的调度41-44
- 4.3 COG系统柜位超限的调度44-48
- 4.4 小结48-49
- 结论49-50
- 参考文献50-54
- 攻读硕士学位期间发表学术论文情况54-55
- 致谢55-56
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