基于模糊神经网络的水电机组故障诊断专家系统研究

【摘要】：随着社会化现代生产水平的进一步提高,水电机组单机装机容量越来越大,水电设备的自动化水平越来越高,结构越来越复杂,水电机组出现事故的隐患不断增加,同时用户对电能质量的要求也越来越高。所以,对水电机组故障诊断研究就格外的重要。 本文介绍了开展水电机组故障诊断技术的重大意义;水电机组故障诊断技术在国内外的发展的现状和趋势;对水电机组状态监测与故障诊断的内容和方法进行描述;并特别对水电机组振动故障的机理进行了深入的分析总结。 文中提出了水电机组故障诊断策略;针对水电机组的多层次故障诊断结构,研究了其诊断专家知识面向对象的表示方法;分析了不确定知识的模糊描述,将模糊专家系统应用到水电机组技术中,提出了水电机组故障诊断模糊专家系统的具体方法和步骤;讨论了模糊逻辑系统和神经网络各自的优缺点,提出了将模糊逻辑系统和神经网络融合技术应用于水电机组故障诊断中的新思想,仿真试验验证了提出的将模糊逻辑系统和神经网络融合技术应用于水电机组系统故障诊断中的新思想和方法的可行性与先进性。 【关键词】：水电机组 故障诊断 专家系统 模糊逻辑 神经网络
【学位授予单位】：武汉大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：TV738
【目录】：

• 内容摘要4-5
• ABSTRACT5-7
• 引言7-8
• 1 概述8-13
• 1.1 论文研究背景8
• 1.2 水电机组故障诊断研究的意义8-9
• 1.3 水电机组故障诊断国内外发展现状9
• 1.4 故障诊断系统的发展方向9-12
• 1.5 论文研究的主要内容12-13
• 2 水电机组故障诊断的原理和方法的研究13-27
• 2.1 引言13
• 2.2 水电机组故障诊断的基本原理与内容13-18
• 2.3 水电机组故障诊断基本过程18-27
• 3 水电机组故障诊断专家系统研究27-46
• 3.1 故障诊断专家系统的特点及功能27-30
• 3.2 水电机组故障诊断专家系统中的知识表示30-39
• 3.3 模糊逻辑系统在故障诊断系统中的应用39-46
• 4 水电机组模糊神经网络故障诊断专家系统研究46-58
• 4.1 引言46-47
• 4.2 人工神经网络47-51
• 4.3 神经网络专家系统的结构51
• 4.4 神经网络-模糊推理协作故障诊断系统51-54
• 4.5 神经网络-模糊推理协作故障诊断系统在水电机组故障诊断中的应用54-58
• 5 总结与展望58-59
• 5.1 总结58
• 5.2 研究展望58-59
• 致谢59-60
• 参考文献60-62
• 附录62

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