数据仓库技术在水电调度管理系统信息集成中的应用研究

【摘要】：信息技术已成为当今世界最先进的生产力，信息化水平成为衡量一个国家、地区或行业现代化程度的重要标志。当前，我国的水利行业正在大力进行信息化建设，并以共享和开发信息资源为重点。水电调度管理是水利枢纽的重要业务，水电调度管理系统的信息集成问题是在水利信息化建设的背景下提出的，具有很强的行业特征，以解决领域内的信息集成需求为目标。 数据仓库技术是近年来在信息领域中迅速发展并已相对成熟的一种计算机技术，从本质上讲它是一种信息集成技术，它的目标是达到快速有效的决策支持，在众多领域已得到应用。从技术角度来讲，数据仓库是管理信息和分析型应用最有效的方式，数据仓库技术与其他软件有机结合，可以有效地实现水利枢纽内各类信息资源的共享与综合利用管理，使枢纽内信息流保持畅通，为水利枢纽经营管理决策分析提供准确一致的量化信息。 在我国，数据仓库相关的应用还处于初步发展阶段，还有很多问题需要在实践中去发现和解决。本文从水利枢纽的水电调度管理领域内主题构造、元数据分析、数据集成处理、多维建模及OLAP应用、数据挖掘以及枢纽信息集成体系结构等几个方面对水电调度管理系统实现信息集成的整个过程进行了有益的尝试和探索。 本文的主要特点包括以下方面： 1．提出将数据仓库、OLAP分析技术运用到水电调度管理系统信息集成的思想，这对水电调度传统的管理方式和决策模式是一次突破。 2．针对水电调度管理系统的财务收支、船闸运营、灌区收费等主题设计了OLAP分析模型并构造了相关视图，从不同的维度、层次和范围对枢纽水电调度管理的业务数据和指标数据进行抽象与分析，为管理人员进行决策分析提供参考依据。 3、对专业领域内信息进行抽象，构造了枢纽水电调度信息主题，建立了枢纽数据仓库，集成了枢纽多个部门和系统的相关数据。 本文以安徽省上桥水利枢纽现代信息集成管理统项目为背景，对数据仓库技术在水电调度管理系统信息集成中的应用进行了研究，为水利枢纽信息化建设探索了新的思路。 【关键词】：数据仓库 水利枢纽 水电调度 信息集成 联机分析处理 数据挖掘
【学位授予单位】：河海大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2004
【分类号】：TV736
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-6
• 第一章 绪论6-13
• 1.1 引言6
• 1.2 选题背景6-11
• 1.3 研究对象简介11-12
• 1.4 论文主要研究内容12-13
• 第二章 数据仓库及相关技术13-32
• 2.1 引言13
• 2.2 数据仓库知识13-20
• 2.3 联机分析处理20-26
• 2.4 数据挖掘26-29
• 2.5 数据仓库解决方案29-30
• 2.6 数据仓库与OLAP和数据挖掘的关系30
• 2.7 本章小结30-32
• 第三章 水电调度管理信息集成32-47
• 3.1 水利信息化32-34
• 3.2 水电调度管理信息集成34-36
• 3.3 研究对象信息集成分析36-46
• 3.4 本章小结46-47
• 第四章 信息集成设计与主题构造47-73
• 4.1 系统设计原则和实现的软件环境47-51
• 4.2 水电信息管理系统集成设计51-55
• 4.3 建立水电调度管理信息模型55-57
• 4.4 元数据分析57
• 4.5 构造水电调度管理信息主题57-73
• 第五章 水电调度管理系统信息集成处理73-81
• 5.1 信息集成模型73-74
• 5.2 确定数据源74-75
• 5.3 确定数据仓库模型75-76
• 5.4 确定分析主题76
• 5.5 数据模型设计76-78
• 5.6 数据的抽取和刷新78-81
• 第六章 主题多维分析与数据挖掘展示81-90
• 6.1 在数据集市上建立OLAP应用81-83
• 6.2 财务分析83-85
• 6.3 灌区收费分析85-87
• 6.4 船闸运营分析87-89
• 6.5 数据挖掘89-90
• 第七章 总结和展望90-91
• 7.1 工作总结90
• 7.2 进一步工作90-91
• 参考文献91-93
• 附图说明:财务收支OLAP93-98
• 致谢98

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