基于HP-Elman-LSSVM模型钢铁企业自备电厂煤气供入量预测及优化调度

【摘要】：钢铁企业自备电厂是副产煤气的主要缓冲用户,在消纳富余煤气、减少煤气放散、实现煤气平衡方面发挥着极为重要的作用。充分考虑自备电厂煤气供入量特点,建立了HP-Elman-LSSVM预测模型,并根据自备电厂能源利用的特点,建立拟合模型求解自备电厂锅炉的经济运行负荷,在此基础上对供入自备电厂的煤气进行优化调度。将该模型应用于具体企业,实现了钢铁企业自备电厂煤气预测和优化调度。模型应用表明:所建模型对自备电厂煤气供入量30、45、60个点的预测平均相对误差分别为1.9%、1.4%、1.4%,能有效解决实际生产中自备电厂煤气供入量预测不准问题。并通过煤气优化调度,自备电厂可大幅度提升蒸汽产率,应用企业每年可多产蒸汽约8.132 2万t,折合节约标煤9 443.955t。 【作者单位】： 昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心;
【关键词】： 自备电厂 优化调度 HP-Elman-LSSVM
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51066002/E060701) NSFC-云南联合基金资助项目(U0937604)
【分类号】：TF083.4
【正文快照】： 钢铁生产消耗的一次能源有40%左右转变成为副产煤气,随着能源形势日趋严峻,节能在可持续能源战略中的地位更显得重要和迫切。钢铁生产过程中产生的副产煤气资源首先满足钢铁制造流程中主要生产工序(如炼铁、炼钢和轧钢等工序)使用,富余部分供自备电厂生产蒸汽或电力[1-3]。如

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