水电工程生态效应评价研究

【摘要】：水电工程生态效应评价研究是在水电工程生态效应分析的基础上，针对生态效应的内涵与特点，通过建立评价指标体系和评价模型，评价水电工程的生态效应现状。 水电工程的生态效应是最近几年提出来的新概念。在总结前人已有成果的基础上，探讨了水电工程生态效应的内涵与特点，并深入分析了生态效应的影响因素。 水电工程的生态效应评价指标体系是在“压力—状态—响应”概念模型的基础上扩展而成，把水电工程的生态效应分为压力、状态、效应三个子系统，涵盖了社会、经济、生态环境三大要素，包括了24个核心指标，35个扩展指标，可根据不同评价项目选择适当的评价指标。 论文评价采用层次分析法与神经网络法两种评价模型与方法。层次分析法中采用指标分解的办法减少人为因素的影响；BP神经网络法则是客观定权法，但在实际运用中尚存在一定的问题，因此，对BP网络模型结构进行合理的设计，适当选择各种参数，以解决在实际应用中的问题。 论文选择有代表性与现实意义的澜沧江漫湾水电站，运用生态效应评价指标体系和评价方法进行了典型案例分析，得出了与实际相符合的基本结论，验证了指标体系与评价方法的实用性与可靠性。 【关键词】：水电工程 生态效应 评价指标体系 层次分析法 BP神经网络 漫湾电站
【学位授予单位】：南京水利科学研究院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：X826
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 绪论8-18
• 1.1 我国水电工程建设与生态影响8-9
• 1.2 生态效应研究的意义9-10
• 1.3 水电工程生态效应研究现状10-14
• 1.3.1 生态效应理论研究11-13
• 1.3.2 生态效应评价研究13-14
• 1.4 研究内容、研究框架和研究方法14-17
• 1.4.1 研究内容14-15
• 1.4.2 研究框架和研究方法15-17
• 1.5 研究的创新点17-18
• 第二章 水电工程生态效应的分析18-37
• 2.1 水电工程与环境、生态18-19
• 2.2 水电工程生态效应的内涵19-20
• 2.3 水电工程生态效应的特点20-23
• 2.3.1 时间上的动态性20-21
• 2.3.2 空间上的变异性21
• 2.3.3 生态效应的两面性21
• 2.3.4 生态效应的系统性21
• 2.3.5 生态效应发展的滞后性21-22
• 2.3.6 生态效应影响的传递性与有序性22
• 2.3.7 生态效应的放大性22-23
• 2.3.8 生态效应累积性23
• 2.3.9 生态自我修复与人类活动相关性23
• 2.4 水电工程生态效应分析23-35
• 2.4.1 对局地气候的影响23-24
• 2.4.2 对水文的影响24-25
• 2.4.3 对泥沙的影响25-26
• 2.4.4 对水温的影响26-27
• 2.4.5 对水质的影响27-28
• 2.4.6 对土壤的影响28
• 2.4.7 对环境地质的影响28-30
• 2.4.8 对生物多样性的影响30-33
• 2.4.9 对人群健康的影响33
• 2.4.10 对自然景观及文物古迹的影响33-34
• 2.4.11 移民的生态环境影响34-35
• 2.4.12 大气的影响35
• 2.5 小结35-37
• 第三章 水电工程生态效应指标体系37-51
• 3.1 生态效应指标体系分析37-40
• 3.1.1 建立指标体系的指导思想37
• 3.1.2 生态效应评价的评价内容37-38
• 3.1.3 指标体系中的系统分析38-40
• 3.2 指标体系建立原则40-41
• 3.3 指标体系设计41-48
• 3.3.1 指标选取41-42
• 3.3.2 指标体系系统结构框架42-44
• 3.3.3 指标体系的确立44
• 3.3.4 指标分析44-48
• 3.4 指标体系评价标准48-49
• 3.5 小结49-51
• 第四章 水电工程生态效应评价模型与方法51-69
• 4.1 常用评价方法比较51-53
• 4.1.1 模糊综合评判法51-52
• 4.1.2 TOPSIS方法52
• 4.1.3 主成分分析方法52-53
• 4.2 层次分析法评价模型53-57
• 4.2.1 层次分析法的基本原理54
• 4.2.2 层次分析法的基本步骤54-56
• 4.2.3 层次分析法评价模型56
• 4.2.4 层次分析法的缺点及改进56-57
• 4.3 神经网络评价模型57-67
• 4.3.1 神经网络的基本原理57-62
• 4.3.2 BP网络62-64
• 4.3.3 人工神经网络的实现工具64-65
• 4.3.4 BP网络评价模型的合理设计65-67
• 4.4 选用层次分析法与神经网络法的理由67
• 4.5 小结67-69
• 第五章 案例分析—澜沧江水电工程生态效应评价69-93
• 5.1 概述69-73
• 5.1.1 流域概述69-71
• 5.1.2 流域水能资源状况71-73
• 5.2 漫湾水电站概述73-75
• 5.2.1 漫湾水电站概况73-74
• 5.2.2 建坝主要环境影响74-75
• 5.3 评价指标体系的选取75-76
• 5.4 层次分析法评价模型76-86
• 5.4.1 权重的确定76-79
• 5.4.2 评价标准确定79-80
• 5.4.3 水电工程生态效应的评判80
• 5.4.4 评价指标分析80-85
• 5.4.5 评价结果85-86
• 5.5 神经网络评价模型86-91
• 5.5.1 评价标准86-87
• 5.5.2 水电工程生态效应的评判87
• 5.5.3 数据预处理87-88
• 5.5.4 BP网络模型的设计88-91
• 5.6 评价结果91-92
• 5.7 小结92-93
• 第六章 结论与展望93-95
• 6.1 结论93-94
• 6.2 展望94-95
• 致谢95-96
• 参考文献96-101
• 攻读学位期间发表的论文及科研情况101-102
• 附录1 利用MATLAB产生的一组随机数102-103
• 附录2 归一化后补齐的输入数据103-104
• 附录3 在MATLAB内的程序设计104

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