基于Web的水电机组远程状态监测信号小波变换处理技术研究

【摘要】： 在网络技术发展迅速的今天,许多水电厂建立了自己的内部企业Intranet局域网,或者是直接连接上了Internet。与此同时,各大电厂为了实现现代化的管理模式,都配备了本地机组的在线状态监测和故障诊断系统。应用现在较为成熟的Web技术,将机组的在线监测系统和电厂网络有机结合,即可实现电厂的远程网络化监测系统,为运行机组的在线监测和诊断提供了有利条件,同时也提高了工作效率。 小波分析作为一种全新的信息处理方法,日益显示出其在信号检测、信号去噪以及奇异信号的提取等领域不可替代的作用。本文针对水电机组远程在线监测系统对于信号分析的需要,利用小波多分辨分析对于离散信号强大、灵活的自适应分析特点,采用经典的Mallat二通道分解重构算法对信号进行处理。应用delphi2005快速编程平台,实现了小波多分辨分析的实际应用,并且选取DB4标准小波滤波器,对电站的实测信号,进行了多层分解、去噪。结果表明应用小波多分辨分析能有效的去噪,同时,应用程序的计算速度能满足在线监测系统对于信号分析的要求。 本文主要讨论的是:结合当前成熟高效的网络技术,使得小波变换的多分辨分析的优势,应用于水电机组的在线监测和故障诊断系统中局部信号的处理,为整个监测系统提供更加有效和可靠的信号分析、判断依据。同时,对于今后水电机组监测系统类似模块的开发,是有一定参考价值的。 【关键词】：水轮机组 在线监测 小波分析 Mallat算法 信号去噪
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：TP391.41
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 1 绪论8-13
• 1.1 课题的提出及意义8-10
• 1.2 水轮机组在线监测与故障诊断系统的现状10-11
• 1.3 本文的主要工作11-13
• 2 小波多分辨分析构架13-21
• 2.1 小波理论的发展过程13
• 2.2 小波变换基本理论13-17
• 2.3 小波多分辨分析17-21
• 3 小波多分辨分析编程实现21-49
• 3.1 类的功能分析和编写21-26
• 3.2 小波变换编程要点的讨论26-45
• 3.3 小波多分辨分析对信号的分解和重构45-49
• 4 小波多分辨分析的应用49-64
• 4.1 信号去噪问题的描述49-50
• 4.2 小波阈值去噪50-52
• 4.3 小波变换模极大值去噪52-55
• 4.4 小波变换尺度相关性去噪55-57
• 4.5 实际工程信号的去噪效果57-59
• 4.6 小波分析信号奇异性检测59-64
• 5 软件模块的网络平台64-71
• 5.1 现有在线监测的网络应用64-65
• 5.2 机组在线监测远程结构的实现65-67
• 5.3 在线监测网络系统的总体结构67-69
• 5.4 网络编程的实现69-71
• 6 技术改进和优化71-75
• 6.1 小波变换长序列算法优化71
• 6.2 长序列的另一种分解过程71-73
• 6.3 长序列的对应重构过程73-75
• 7 研究工作的总结75-76
• 致谢76-77
• 参考文献77-80

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