基于MAS和Petri网的水电机组振动故障诊断研究
基于MAS和Petri网的水电机组振动故障诊断研究【摘要】:本文对国内外水电机组振动故障诊断领域的最新研究成果进行了介绍,并详细介绍了常见的智能故障诊断方法。对水电机组振动故障的发
【学位授予单位】:湖北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP277
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 第1章 绪论9-14
- 1.1 水电机组振动故障诊断技术的意义9-10
- 1.2 常见的智能故障诊断法10-11
- 1.3 国内外水电机组振动故障诊断研究现状11-13
- 1.4 本文的主要工作13-14
- 第2章 水轮发电机组振动机理及故障特征提取14-22
- 2.1 引言14
- 2.2 水电机组振动原因及分类14-15
- 2.3 水电机组振动种类及主要特征15-18
- 2.3.1 机械振动15-16
- 2.3.2 水力振动16-17
- 2.3.3 电气振动17-18
- 2.4 水电机组振动原因的判别实验分类18-19
- 2.5 主要振动故障及征兆分析19-21
- 2.6 小结21-22
- 第3章 模糊Petri 网络诊断模型22-29
- 3.1 引言22
- 3.2 PETRI网系统22-24
- 3.2.1 Petri 网基本知识22-23
- 3.2.2 Petri 网与Petri 网系统23-24
- 3.2.3 Petri 网关联矩阵分析法24
- 3.3 故障诊断模糊PETRI网模型24-28
- 3.3.1 故障诊断Petri 网模型25-26
- 3.3.2 模糊Petri 网26-27
- 3.3.3 模糊Petri 模型诊断推理法27-28
- 3.4 小结28-29
- 第4章 基于MAS 的水电机组振动故障诊断模型设计29-41
- 4.1 引言29
- 4.2 AGENT及 MAS 理论基础29-31
- 4.2.1 Agent 定义及理论模型29-30
- 4.2.2 多智能体系统MAS30-31
- 4.3 基于MAS 的水电机组振动故障诊断系统设计31-35
- 4.3.1 诊断系统整体设计31-32
- 4.3.2 诊断系统的任务分解32-33
- 4.3.3 诊断系统的协作机制33-34
- 4.3.4 诊断系统的推理诊断策略34-35
- 4.4 故障诊断多AGENT组设计35-38
- 4.4.1 故障诊断多Agent 组定义35
- 4.4.2 水电机组振动故障诊断多Agent 组的构成35-38
- 4.4.3 水电机组振动故障诊断多Agent 组诊断流程38
- 4.5 基于模糊PETRI网的水电机组振动故障诊断模型38-40
- 4.5.1 模型诊断过程38-39
- 4.5.2 算例分析39-40
- 4.6 小结40-41
- 第5章 基于模糊推理Petri 网的水电机组振动故障诊断策略研究41-44
- 5.1 引言41
- 5.2 面向多AGENT组的任务分解策略41-42
- 5.3 模糊推理PETRI网诊断策略特点42-43
- 5.3.1 模糊推理Petri 网诊断法特点42
- 5.3.2 模糊推理中置信度矩阵及库所集中隶属度的确定42-43
- 5.4 小结43-44
- 第6章 诊断系统仿真及结果分析44-50
- 6.1 诊断系统仿真设计44-47
- 6.2 仿真结果与分析47-50
- 第7章 总结与展望50-51
- 参考文献51-54
- 致谢54-55
- 附录 攻读学位期间发表的学术论文及参与课题研究目录55
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