水电工程征地移民实物指标管理信息系统

【摘要】：水电工程移民是一项复杂的系统工程,具有信息量庞大、涉及范围广、规划和实施周期长等特点。结合目前国内亟需水电工程移民信息化管理的现状和水电工程各设计阶段工作内容及深度要求,本文重点研究集成地理信息技术、数据库技术、软件工程以及项目管理等构建一个大型信息管理系统。 “水电工程征地移民实物指标管理信息系统”依托大型数据库管理系统结合与集成方式开发,采用ArcSDE for Oracle以及商用数据库Oracle 10g、SQL Server为图文后台支撑系统,通过空间数据与属性数据的相互关联,以网络技术、客户机/服务器技术,制定出水电工程征地移民实物指标管理信息系统的流程、模式,设计出系统数据库组成、子系统划分和各模块功能,科学地提出系统集成的方法。该系统集基础地理信息系统平台研究、土地利用信息子系统研究、数据库建设与维护研究、建设征地影响实物指标子系统、移民辅助设计子系统研究、移民实施管理子系统于一体。随着工程的展开与实际需要,其它专业信息系统亦可以在系统建设的基础上逐步展开,并统一到共同的数据接口上。 “水电工程征地移民实物指标管理信息系统”的建立与引入,可以有效协调实物指标调查过程中的各种矛盾和冲突,保证实物指标的真实可靠,为移民安置规划和补偿投资概算提供可靠的依据,也为实施阶段移民稳妥安置打下坚实的基础,可以使移民安置规划方案更加科学可行、补偿投资概算更趋合理,移民的合法权益得到保障,项目投资效益得到保证。 本系统的开发,不但改变了传统的水电工程征地移民实物指标管理信息系统工作方法,而且也为移民专业工作人员和管理人员提供了一个科学、高效的工具。水电工程征地移民实物指标管理信息系统实现了多种先进技术与移民专业应用的有效集成,为移民工作提供了高效的辅助平台,提高了移民规划管理决策的科学性和准确性,具有广阔的发展前景。 【关键词】：水电信息化 实物指标管理信息系统 移民实施管理
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 绪论10-16
• 1.1 研究背景10
• 1.2 研究意义10-11
• 1.3 国内外研究现状11-12
• 1.3.1 国外发展状况11
• 1.3.2 国内发展状况11-12
• 1.4 主要研究工作与内容12-14
• 1.4.1 主要研究工作12
• 1.4.2 主要研究内容12-13
• 1.4.3 相关技术的介绍13-14
• 1.5 本文的章节安排14-16
• 第二章 总体设计16-34
• 2.1 系统需求分析16-27
• 2.1.1 基本设计概念16-17
• 2.1.2 主要工作流程17-19
• 2.1.3 系统功能构架19-25
• 2.1.4 用户与应用系统的用例图25-27
• 2.2 系统结构总体设计27-33
• 2.2.1 系统设计思想27-28
• 2.2.2 系统设计原则28-29
• 2.2.3 系统设计模式29-30
• 2.2.4 系统体系结构30
• 2.2.5 系统物理结构30-31
• 2.2.6 子系统划分31-33
• 2.2.7 公共模块33
• 2.3 本章小结33-34
• 第三章 系统数据库的设计34-47
• 3.1 逻辑结构设计34-41
• 3.1.1 数据库设计框架34-35
• 3.1.2 数据库表间关系35-37
• 3.1.3 数据库表结构设计37-41
• 3.2 物理结构设计41-45
• 3.2.1 数据库的物理存储方式41-42
• 3.2.2 数据访问方式42
• 3.2.3 数据索引的建立42
• 3.2.4 数据库物理结构的建立42-45
• 3.3 系统数据组织结构45-46
• 3.4 本章小结46-47
• 第四章 系统程序实现47-65
• 4.1 开发与运行平台47-50
• 4.1.1 开发环境47-48
• 4.1.2 运行环境48
• 4.1.3 软硬件配置48-50
• 4.2 接口设计50-52
• 4.2.1 用户接口50
• 4.2.2 外部接口50-51
• 4.2.3 内部接口51-52
• 4.3 功能需求、数据库与程序的关系52-53
• 4.4 类继承关系和类结构53-58
• 4.4.1 类继承关系53-54
• 4.4.2 系统典型专用类54-58
• 4.5 子系统58-64
• 4.6 本章小结64-65
• 第五章 系统测试和成果65-77
• 5.1 系统测试65-70
• 5.1.1 系统测试概述65
• 5.1.2 测试的目标和内容65-66
• 5.1.3 系统测试方法66-68
• 5.1.4 系统测试环境68
• 5.1.5 测试结果分析68-69
• 5.1.6 测试结论69-70
• 5.2 系统成果70-76
• 5.2.1 软件成果70-72
• 5.2.2 数据成果72-74
• 5.2.3 技术方法评价74-76
• 5.3 本章小结76-77
• 第六章 结论和展望77-81
• 6.1 结论及评价77-78
• 6.2 研究创新点78-79
• 6.3 展望79-81
• 致谢81-82
• 参考文献82-84

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