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玉米秸秆水解液发酵产微生物油脂

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 21:55:41
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玉米秸秆水解液发酵产微生物油脂【摘要】:本文研究了玉米秸秆生物质资源水解生成可发酵糖,通过生物转化产微生物油脂。微生物油脂具有繁殖速度快、生产周期短、所需劳动力少且同时不受场地、季

【摘要】:本文研究了玉米秸秆生物质资源水解生成可发酵糖,通过生物转化产微生物油脂。微生物油脂具有繁殖速度快、生产周期短、所需劳动力少且同时不受场地、季节和气候变化影响等优势,已成为潜在的油脂获得新途径。本研究旨以农业丰富资源玉米秸秆为原料,开展玉米秸秆组分近红外模型的建立,研究玉米秸秆进行糖化水解参数,通过生物转化产微生物油脂及微生物油脂组分检测分析。 1.为了解玉米秸秆资源可转化碳水化合物物质基础,建立了玉米秸秆中纤维组分近红外分析模型。利用傅里叶变换近红外漫反射光谱(NIRS)技术和化学计量学软件,结合偏最小二乘法(PLS),通过光谱采集,进行了近红外光谱模型预测及验证。探讨了不同预处理方法对玉米秸秆纤维素、半纤维素、木质素和灰分含量的NIRS模型影响,获得理想分析模型,相关系数(R)≥0.909。实验结果表明模型对纤维素、半纤维素、木质素和灰分含量预测平均相对误差为2.34%、2.13%、2.52%和2.67%,预测值与化学值误差较小。说明该模型可准确、快速并大量检测玉米秸秆中纤维组分含量,提高秸秆生物质资源利用率,促进生物质转化工艺过程。 2.玉米秸秆中纤维素和半纤维生物质资源含量达70%以上。以预处理的玉米秸秆为原料,使用纤维素酶进行水解分析试验,研究了纤维素酶水解条件对玉米秸秆水解液还原糖含量和转化率的影响。确定玉米秸秆水解工艺:固液比(g/mL)1:10、酶加量5%和酶解时间96h。在此条件下,玉米秸秆水解液中还原糖含量为31.5g/L对玉米秸秆纤维组分转化率为79.7%。实验结果表明玉米秸秆水解液中主要含有葡萄糖,木糖及纤维二糖,玉米秸秆中纤维素组分可高效地转化为还原糖,为后步发酵提供培养基质。 3.以深黄被孢霉M.iabellina M2为实验菌株,考察碳源及浓度、氮源及浓度、无机盐、发酵时间、发酵温度和发酵pH值对深黄被孢霉M2菌株产油脂的影响。实验表明,以玉米秸秆水解液为碳源,玉米秸秆水解液还原糖浓度60g/L、硫酸铵1.4g/L、不添加无机盐、发酵时间为96h、发酵温度为28℃和pH值为7的条件下,M2菌体生物量达21.17g/L,油脂含量50%,油脂产量11.53g/L。 4.利用气质谱联用技术(GC/MS)直接通过图库检索得到样品的信息对不同发酵周期微生物油脂脂肪酸组成进行分析,并探讨发酵周期对各种脂肪酸组成影响及各脂肪酸最佳油脂积累时间。发酵时间144h时,微生物油脂中不饱和脂肪酸含量占总脂肪酸含量达90.1%。理想的制备生物柴油原料的C16和C18在72h含量达95%。 【关键词】:玉米秸秆 近红外 酶解 发酵 微生物油脂
【学位授予单位】:长春工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:S216.2
【目录】:
  • 摘要2-3
  • Abstract3-9
  • 第一章 综述9-19
  • 1.1 本课题的来源及研究意义9
  • 1.1.1 本课题的来源9
  • 1.1.2 课题的研究意义9
  • 1.2 玉米秸秆生物质资源概述9-12
  • 1.2.1 木质纤维素10-11
  • 1.2.2 纤维素的性质11
  • 1.2.3 半纤维素的性质11
  • 1.2.4 木质素的性质11-12
  • 1.3 秸秆生物质水解研究状况12-14
  • 1.3.1 酶解机理12
  • 1.3.2 酸水解研究现状12-13
  • 1.3.3 酶水解研究现状13-14
  • 1.4 近红外光谱分析技术概述14-15
  • 1.4.1 近红外光谱14
  • 1.4.2 近红外光谱分析技术的特点14-15
  • 1.4.3 近红外光谱分析过程15
  • 1.5 微生物发酵产油脂概述15-18
  • 1.5.1 微生物发酵产油脂机理15-16
  • 1.5.2 微生物油脂组成16
  • 1.5.3 微生物油脂研究进展16-17
  • 1.5.4 油脂微生物培养17-18
  • 1.6 研究内容18-19
  • 第二章 材料与方法19-26
  • 2.1 实验材料19-20
  • 2.1.1 实验原料及菌种19
  • 2.1.2 实验试剂19-20
  • 2.1.3 实验仪器20
  • 2.2 玉米秸秆组分分析方法20-22
  • 2.2.1 主要试剂配制20-21
  • 2.2.2 玉米秸秆中木质纤维成分及灰分含量的测定21-22
  • 2.2.3 近红外光谱采集方法22
  • 2.2.4 近红外模型建立及优化22
  • 2.3 玉米秸秆水解方法22-24
  • 2.3.1 主要试剂配制22
  • 2.3.2 玉米秸秆酶水解22
  • 2.3.3 还原糖浓度测定22-23
  • 2.3.4 葡萄糖标准曲线的绘制23
  • 2.3.5 玉米秸秆水解液组分分析23-24
  • 2.3.6 酶水解率计算24
  • 2.4 油脂微生物发酵培养方法24-26
  • 2.4.1 菌种活化培养基制备24
  • 2.4.2 种子液制备24
  • 2.4.3 产脂发酵液制备24-25
  • 2.4.4 微生物油脂提取方法25
  • 2.4.5 生物量测定25
  • 2.4.6 油脂提取测定25
  • 2.4.7 微生物油脂脂肪酸组成分析方法25-26
  • 第三章 玉米秸秆纤维组分近红外分析26-38
  • 3.1 玉米秸秆样品的采集26
  • 3.2 玉米秸秆样品纤维组分化学分析26-29
  • 3.2.1 纤维素含量分析结果26-27
  • 3.2.2 半纤维素含量分析结果27-28
  • 3.2.3 木质素含量分析结果28
  • 3.2.4 灰分含量分析结果28-29
  • 3.3 玉米秸秆近红外光谱29-30
  • 3.3.1 样品光谱采集29-30
  • 3.4 近红外光谱模型建立方法选择30-31
  • 3.4.1 主成分分析法30
  • 3.4.2 偏最小二乘法回归法30-31
  • 3.5 样品定标集与验证集光谱范围分布31
  • 3.6 近红外光谱的模型建立及模型预处理31-33
  • 3.6.1 平滑预处理(Smoothing)31-32
  • 3.6.2 导数预处理32
  • 3.6.3 正规化(Mean Center)预处理32
  • 3.6.4 归一化(Normalization)预处理32
  • 3.6.5 多元散射校正(MSC)预处理32
  • 3.6.6 标准正态变量变换(SNV)预处理32-33
  • 3.7 纤维素模型的优化33
  • 3.8 半纤维素模型优化33-34
  • 3.9 木质素模型优化34-35
  • 3.10 灰分模型优化35-36
  • 3.11 近红外光谱模型应用36-37
  • 3.12 本章小结37-38
  • 第四章 玉米秸秆水解研究38-48
  • 4.1 玉米秸秆组分含量38
  • 4.2 固液比对玉米秸秆水解液还原糖浓度影响38-39
  • 4.3 酶加量对玉米秸秆水解液还原糖浓度影响39-41
  • 4.4 酶解时间对玉米秸秆水解液还原糖浓度影响41-42
  • 4.5 玉米秸秆水解稳定实验42
  • 4.6 玉米秸秆水解液组分分析42-46
  • 4.6.1 固液比对玉米秸秆水解液组分影响42-43
  • 4.6.2 酶加量玉米秸秆水解液组分影响43-44
  • 4.6.3 酶解时间对玉米秸秆水解液组分影响44-45
  • 4.6.4 玉米秸秆水解液组分总分析45-46
  • 4.7 本章小结46-48
  • 第五章 油脂微生物发酵条件研究48-57
  • 5.1 不同碳源对发酵产油脂影响48-49
  • 5.2 不同还原糖浓度对发酵产油脂影响49
  • 5.3 不同氮源对发酵产油脂影响49-50
  • 5.4 氮源浓度对发酵产油脂影响50-51
  • 5.5 无机盐对发酵产油脂影响51-52
  • 5.6 不同培养时间对发酵产油脂影响52-53
  • 5.7 不同培养温度对发酵产油脂影响53-54
  • 5.8 不同pH值对发酵产油脂影响54-55
  • 5.9 发酵产脂稳定实验55
  • 5.10 本章小结55-57
  • 第六章 微生物油脂脂肪酸组分分析57-62
  • 6.1 发酵过程中微生物油脂脂肪酸GC-MS分析57-58
  • 6.2 微生物油脂脂肪酸组分比较58-61
  • 6.2.1 微生物油脂中C16和C18脂肪酸积累59-60
  • 6.2.2 微生物油脂中不饱和脂肪酸分析60-61
  • 6.3 本章小结61-62
  • 第七章 结论62-63
  • 致谢63-64
  • 参考文献64-69
  • 作者简介69
  • 攻读硕士学位期间研究成果69-70


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