中国农田土壤固碳增汇潜力的秸秆还田措施模拟研究
中国农田土壤固碳增汇潜力的秸秆还田措施模拟研究【摘要】:中国作为世界上最大的发展中国家和当前化石燃料温室气体排放最多的国家之一,面临着国际温室气体减排的压力和国内社会经济可持续发展
【学位授予单位】:华中师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:X71
【目录】:
- 摘要5-7
- Abstract7-12
- 1 绪论12-29
- 1.1 背景与意义12-18
- 1.1.1 全球气候变化问题12
- 1.1.2 温室气体减排对中国的影响12-13
- 1.1.3 陆地生态系统的碳汇效应13-14
- 1.1.4 农田生态系统碳汇效应14-15
- 1.1.5 农田管理秸秆还田措施固碳潜力15
- 1.1.6 秸秆还田的益处与利用现状15-17
- 1.1.7 研究科学意义与目的17-18
- 1.2 研究现状18-29
- 1.2.1 基本概念18-21
- 1.2.2 国内外土壤固碳研究方法分类21-22
- 1.2.3 国内外土壤碳循环模型分类22-28
- 1.2.4 研究现状评价28-29
- 2 数据与方法29-40
- 2.1 研究方案29-31
- 2.1.1 研究目标29
- 2.1.2 研究内容29
- 2.1.3 技术路线29-30
- 2.1.4 研究方法30-31
- 2.2 数据来源与处理31-40
- 2.2.1 验证站点数据的处理31
- 2.2.2 区域尺度数据的处理31-32
- 2.2.3 全国尺度数据的处理32-40
- 3 EPIC模型40-61
- 3.1 模型介绍40-42
- 3.2 模型的子模块42-56
- 3.2.1 碳模块42-43
- 3.2.2 气象因子模块43-45
- 3.2.3 土壤侵蚀模块45-50
- 3.2.4 作物产量模块50-53
- 3.2.5 水分利用效率模块53-54
- 3.2.6 营养元素吸收模块54-55
- 3.2.7 胁迫模块55-56
- 3.3 EPIC模型应用领域56-58
- 3.4 EPIC模型在中国地区的应用58-61
- 4 EPIC模型数据库的建立与模型参数的校正、验证61-75
- 4.1 EPIC模型运行数据库的建立61-67
- 4.1.1 气象数据库61
- 4.1.2 农作物数据库61-65
- 4.1.3 土壤数据库65-66
- 4.1.4 农田管理数据库66-67
- 4.2 EPIC模型校正后的模拟验证67-73
- 4.2.1 EPIC模型对双季稻的模拟验证68-71
- 4.2.2 EPIC模型对夏玉米单作的模拟验证71-72
- 4.2.3 EPIC模型对冬小麦单作的模拟验证72
- 4.2.4 EPIC模型对冬小麦-夏玉米轮作的模拟验证72-73
- 4.3 小结73-75
- 5 EPIC模型在区域尺度的应用75-82
- 5.1 材料与方法75-77
- 5.1.1 研究区域概况75-76
- 5.1.2 区域模拟的数据和情景设置76-77
- 5.2 长期施肥对江西省耕作层未来土壤有机碳的影响77-79
- 5.3 江西省稻田土壤固碳潜力估算79-80
- 5.4 讨论80-81
- 5.4.1 模型敏感性80
- 5.4.2 影响稻田土壤固碳量的因素80-81
- 5.4.3 不确定性及局限性81
- 5.5 小结81-82
- 6 中国农田土壤碳储量以及固碳潜力变化82-95
- 6.1 增强农田土壤碳吸收的管理方案与情景82-83
- 6.2 统一还田率模拟83-85
- 6.3 分区模拟85-90
- 6.4 秸秆焚烧+秸秆还田模拟90-93
- 6.5 土壤碳吸收潜力的空间格局及影响因素93
- 6.6 不确定分析93-95
- 6.6.1 增汇措施的状况和增汇活动的规模等带来的不确定性93
- 6.6.2 输入模型模型基础背景数据的不确定性93-94
- 6.6.3 模型参数的不确定性94-95
- 7 研究结论与展望95-100
- 7.1 研究结论95-96
- 7.2 研究不足96-97
- 7.3 下一步展望97-100
- 参考文献100-118
- 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果118-119
- 致谢119-120
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