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油菜秸秆混凝土性能的试验研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 21:54:57
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油菜秸秆混凝土性能的试验研究【摘要】:混凝土作为一种多相材料,在土木工程的应用上有较大前景。油菜秸秆混凝土作为一种新型混凝土,具有资源循环率高、价格低廉、实用性好等优点,但是复掺秸

【摘要】:混凝土作为一种多相材料,在土木工程的应用上有较大前景。油菜秸秆混凝土作为一种新型混凝土,具有资源循环率高、价格低廉、实用性好等优点,但是复掺秸秆灰分会造成混凝土强度的削弱,我们了解到,掺加高活性硅粉硅粉有助于发挥掺合料的水化活性、增加致密凝胶的数量以及提高水化凝胶的致密性,达到增强混凝土强度的作用。 基于上述情况,本文通过试验,研究了单掺秸秆灰分混凝土的抗拉性能,利用Matlab软件对试验数据进行回归分析;研究了双掺灰分和硅粉混凝土的工作性能、力学性能及浆体ph值,探讨了掺合料对混凝土的影响机理;运用试验数据,建立BP神经网络,对秸秆混凝土抗压强度进行预测。研究结论如下所列: (1)秸秆灰分掺量为15%~20%,水灰比为0.5~0.55时,秸秆混凝土抗拉性能最优。 (2)相同条件下,复掺硅粉改善了秸秆混凝土的粘聚性和保水性,当硅粉掺量达10%时,可使混凝土抗压强度提高24%,抗拉强度增幅达16%。 (3)利用Matlab软件,进行了逐步回归分析,建立了显著性方程(fcu.k=35.5331-32.3713x1+73.0881×2-33.9345x3)。 (4)BP神经网络适用于油菜秸秆混凝土抗压强度的预测,通过对比,确定网络模型的优化方法为贝叶斯正则法和神经网络算法。 【关键词】:油菜秸秆 抗拉性能 硅粉 双掺混凝土 逐步回归分析 BP神经网络
【学位授予单位】:湖南农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TU528
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第一章 绪论9-18
  • 1 研究背景9-10
  • 2 国内外研究现状10-13
  • 3 研究方案13-16
  • 3.1 主要研究内容13-14
  • 3.2 研究方法14-15
  • 3.3 理论分析15-16
  • 4 本文创新之处16-18
  • 第二章 秸秆基混凝土抗拉性能研究18-30
  • 1 引言18
  • 2 材料与试验18-22
  • 2.1 试验材料18-20
  • 2.2 试验仪器20
  • 2.3 方案设计与试验方法20-22
  • 3 试验结果分析与讨论22-28
  • 3.1 灰分掺量的影响22-24
  • 3.2 混凝土水灰比的影响24-27
  • 3.3 数据回归分析27-28
  • 4 小结28-30
  • 第三章 双掺混凝土性能影响的试验研究30-43
  • 1 引言30
  • 2 材料与试验30-31
  • 2.1 试验材料30
  • 2.2 方案设计与试验方法30-31
  • 3 试验结果分析与讨论31-42
  • 3.1 双掺对混凝土工作性能和表观密度的影响31-32
  • 3.2 双掺对混凝土力学性能的影响32-35
  • 3.3 水胶比对双掺混凝土力学性能的影响35-37
  • 3.4 水泥标号对双掺混凝土力学性能的影响37-38
  • 3.5 基于Matlab的秸秆基混凝土数据逐步回归分析38-42
  • 4 章节小结42-43
  • 第四章 基于BP神经网络的秸秆基混凝土强度预测43-57
  • 1 引言43
  • 2 神经网络介绍43-49
  • 2.1 BP神经网络44-46
  • 2.1.1 优化算法介绍45-46
  • 2.2 研究方法46
  • 2.3 构件模型46-49
  • 2.3.1 数据归一化46-47
  • 2.3.2 网络结构的确定47
  • 2.3.3 BP神经网络程序47-49
  • 3 结果分析49-55
  • 3.1 L-M优化算法49-51
  • 3.2 贝叶斯正则化算法51-53
  • 3.3 BP神经网络算法53-54
  • 3.4 优化比较54-55
  • 4 小结55-57
  • 第五章 结论与建议57-59
  • 1 结论57
  • 2 建议57-59
  • 参考文献59-62
  • 致谢62-63
  • 作者简介63


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