基于分层递阶融合算法的高炉料面煤气流分布软测量方法

【摘要】：高炉能否稳顺、高产和低耗运行与煤气流的分布密切相关,本文针对料面煤气流分布难以直接检测的问题,提出了一种基于多源信息分层递阶融合的高炉料面煤气流分布软测量方法.首先,将多源信息配准为同一时间和空间的尺度;然后,采用数据级融合分别建立能够反映煤气径向和轴向分布的高炉料面温度场模型和高炉布料模型;最后,利用模糊决策级融合算法计算出高炉料面煤气流分布状态.现场数据仿真表明本文的检测方法有效,能够准确地反映高炉料面的煤气流分布状态,为高炉操作提供必要的指导. 【作者单位】： 中南大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 高炉 煤气流 料面温度场 信息融合 软测量
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA04Z177) 国家杰出青年科学基金项目(60425310)资助~~
【分类号】：TP274
【正文快照】： 高炉是钢铁生产中的关键设备,是典型高温、高压、多粉尘的“黑箱”容器,许多状态难以直接检测[1?2].高炉煤气流分布是影响高炉生产的最主要因素之一[3].从某种意义上讲,高炉操作就是调整和控制煤气流的分布,但是炉内煤气流的分布无法直接检测.目前国内外的学者研究料面煤气流

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