秸秆和煤混燃物中秸秆含量近红外光谱测定

【摘要】：实现秸秆和煤混燃物中秸秆含量快速检测对制定生物质混燃发电补贴方法具有重要意义。收集我国不同地区、不同品种秸秆样品81个,煤样品9个,样品粉碎后,按不同秸秆质量分数(1%～30%)制备样品90个,其中60个为校正集3,0个为独立验证集。用傅里叶变换近红外光谱仪进行光谱扫描,分别采用间隔偏最小二乘法(iPLS)和遗传算法(GA)进行波长选择,用偏最小二乘法(PLS)建立定量分析模型。研究结果表明,采用GA-PLS方法,最优模型建模数据点从3 001个减少到33个,独立验证集决定系数为0.89,预测标准差为2.87%,相对分析误差为3.06。近红外光谱技术结合GA-PLS建模用于快速检测秸秆和煤混燃物中秸秆含量具有可行性。 【作者单位】： 中国农业大学工学院;
【关键词】： 混燃 秸秆 煤 近红外光谱 遗传算法
【基金】：公益性行业(农业)科研专项经费资助项目(201003063)
【分类号】：TK16
【正文快照】： 引言秸秆和煤混合燃烧用于发电,以秸秆替代一部分化石能源,对减少温室气体排放和减轻环境污染具有重要意义[1]。研究表明,当生物质占总燃料的能量比例低于20%(秸秆作为生物质燃料时,质量比例约低于30%)时,一般不需要改变现有电厂的任何设备就可以实现生物质混燃发电[2],因此,

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