太阳能光伏企业综合绩效评价研究
太阳能光伏企业综合绩效评价研究【摘要】:国际金融危机过后,太阳能这一新能源将在世界经济复苏的过程中发挥着非常重要的作用。中国是世界上最大的发展中国家,必须在推动新能源和可再生资源的
【学位授予单位】:哈尔滨商业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F426.6;F272.5
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-8
- 目录8-11
- 1 绪论11-18
- 1.1 研究背景11-12
- 1.2 研究目的和意义12-13
- 1.2.1 研究目的12
- 1.2.2 研究意义12-13
- 1.3 国内外研究现状及评述13-16
- 1.3.1 国外研究现状13-14
- 1.3.2 国内研究现状14-16
- 1.3.3 现状评述16
- 1.4 研究方法和研究内容16-18
- 1.4.1 研究方法16-17
- 1.4.2 研究内容17-18
- 2 相关理论18-20
- 2.1 绩效评价理论18
- 2.2 神经网络理论18
- 2.3 控制理论18-19
- 2.4 利益相关者理论19
- 2.5 可持续发展理论19
- 2.6 本章小结19-20
- 3 光伏企业综合绩效评价现状分析20-25
- 3.1 绩效评价体系评价方法存在的不足20-21
- 3.1.1 对复杂系统的定性评价亟需加强20
- 3.1.2 处理复杂的非线性系统定量评价不够准确20-21
- 3.2 绩效评价体系评价指标有待完善21-23
- 3.2.1 评价指标不能反映实际21-22
- 3.2.2 财务评价指标比重过大22
- 3.2.3 非财务指标设置有待优化整合22-23
- 3.2.4 缺少反映核心技术的指标23
- 3.3 企业绩效评价过程需要改进23-24
- 3.3.1 评价过程对市场变化的指导性不强23
- 3.3.2 仅依靠历史数据进行绩效评价23-24
- 3.3.3 缺乏过程以及动态的评价24
- 3.4 本章小结24-25
- 4 光伏企业绩效评价指标选取原则及指标体系构建25-35
- 4.1 确定绩效评价指标选取原则25-26
- 4.1.1 科学性和实用性相结合的原则25
- 4.1.2 适用性原则25
- 4.1.3 重要性和全面性相结合的原则25
- 4.1.4 成本—效益原则25-26
- 4.1.5 定性指标和定量指标相结合原则26
- 4.2 评价指标维度选择26-34
- 4.2.1 效益维度及其指标26-28
- 4.2.2 创新维度及其指标28-30
- 4.2.3 发展维度及其指标30-34
- 4.3 本章小结34-35
- 5 光伏企业绩效评价模型的构建35-42
- 5.1 光伏企业绩效评价模型构建方法设计35-38
- 5.1.1 应用神经网络—卡尔曼滤波模型的可行性35-36
- 5.1.2 样本选取36
- 5.1.3 数据搜集与处理36-38
- 5.2 光伏企业绩效评价模型38-41
- 5.2.1 模型训练38-39
- 5.2.2 模型及拟合度分析39-41
- 5.3 光伏企业绩效评价模型适用范围检验41
- 5.4 本章小结41-42
- 6 英利光伏企业综合绩效评价实证分析42-51
- 6.1 英利集团综合绩效评价42-45
- 6.1.1 英利集团综合绩效较低42-43
- 6.1.2 导致英利集团综合绩效低的主要因素43-45
- 6.2 英利光伏企业综合绩效提升建议45-50
- 6.2.1 加强光伏核心技术研发并加大资金投入45
- 6.2.2 优化光伏产品组合及碎片回购45-46
- 6.2.3 稳定原材料供应46-47
- 6.2.4 扩展销售渠道及新产品推广47-49
- 6.2.5 调整企业发展模式并重视终端产品开发49
- 6.2.6 密切关注国家政策把握机会降低风险49-50
- 6.2.7 积极解决产能过剩的问题50
- 6.3 本章小结50-51
- 结论51-52
- 参考文献52-55
- 附录55-57
- 攻读学位期间发表的学术论文57-58
- 致谢58
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