基于数字图像处理的太阳能电池缺陷检测技术研究
基于数字图像处理的太阳能电池缺陷检测技术研究【摘要】:太阳能电池作为太阳能的一种载体,小到路灯,大到空间用电池板,得到了广泛的使用,那么太阳能电池质量的好坏,直接影响着其寿命的长短
【学位授予单位】:河北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TP391.41
【目录】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-9
- 第一章 绪论9-13
- 1.1 课题研究意义9-10
- 1.2 太阳能电池缺陷检测技术国内外研究现状10-12
- 1.3 论文主要研究内容和组织架构12-13
- 第二章 太阳能电池缺陷类型及识别流程13-19
- 2.1 太阳能电池工作原理13-14
- 2.2 电致发光原理14
- 2.3 太阳能电池缺陷种类14-16
- 2.4 太阳能电池缺陷识别流程16-18
- 2.4.1 预处理16-17
- 2.4.2 特征提取17
- 2.4.3 识别分类17-18
- 2.5 本章小结18-19
- 第三章 太阳能电池缺陷图像预处理19-43
- 3.1 基于线性滤波积分投影定位并消除电极19-25
- 3.1.1 投影法去除电极19-20
- 3.1.2 指定模板线性滤波20-21
- 3.1.3 水平积分投影确定电极位置21
- 3.1.4 填充电极21-24
- 3.1.5 与其它方法对比24-25
- 3.2 改进的自适应高频提升滤波处理25-27
- 3.3 改进的直方图自适应阈值二值化缺陷提取27-32
- 3.3.1 改进的直方图自适应阈值二值化方法27-29
- 3.3.2 实验结果及对比29-32
- 3.4 改进的快速缺陷信息增强算法32-42
- 3.4.1 图像平滑33
- 3.4.2 改进的快速局部自适应阈值二值化处理33-37
- 3.4.3 形态学处理37-39
- 3.4.4 电极定位并填充39-42
- 3.4.5 预处理方法对比42
- 3.5 本章小结42-43
- 第四章 缺陷特征提取43-49
- 4.1 提取缺陷轮廓43-45
- 4.2 缺陷特征量的选择45-47
- 4.3 本章小结47-49
- 第五章 缺陷识别与分类49-59
- 5.1 缺陷识别流程及方法49-52
- 5.2 软件设计及实验结果分析52-58
- 5.3 本章小结58-59
- 第六章 结论59-61
- 参考文献61-65
- 攻读学位期间所取得的相关科研成果65-67
- 致谢67-68
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