知识流动理论框架下的科学前沿与技术前沿研究

【摘要】：随着人类社会进入知识经济时代,科技决策与科技管理工作越来越重视对知识的计量研究。在现代信息技术环境下,科技文献数据的类型和科技知识的分类都得到了极大的丰富和发展,这就要求科技情报研究人员不断探索新的研究体系和分析方法,以满足实际工作的需要。本文在借鉴了国内外相关研究成果的基础上,从理论和实证两个方面进行了研究。 首先,基于引文分析理论、知识网络理论和知识进化论等理论思想,建立了形成科学技术前沿的知识流动理论框架,详细分析了从知识基础到科学技术前沿的知识流动作用机制及其主要路径。在此基础上,确立了本研究所遵循的知识计量学研究范式,构建了基于科技文献的研究前沿辨识模型,同时针对知识单元、知识链和知识群等概念,提出了系统的分析指标和计量方法。 其次,以太阳能电池领域的科学论文和专利文献数据为例,利用共被引网络分析方法,分别构建了论文-论文科学知识图谱和专利-专利技术知识图谱,针对关键节点文献形成的知识单元,共被引关系形成的知识链,以及共被引文献聚类形成的知识群,从产生过程的共时性与历史性角度,对科学前沿和技术前沿进行了分析和探测。分析结果显示,以关键节点文献为代表的知识基础与聚类知识群相对应的研究前沿之间具有极强的知识继承关系,其形成的知识流动路径可以有效地辨识科学与技术研究前沿及其演化趋势；同时,由关键节点专利文献形成的知识单元不仅对某一具体应用技术研究的发展起到了知识基础的作用,而且使不同的技术研究方向之间产生了技术的交叉与互补。 最后,应用同一组专利文献数据,分别构建了论文-专利和专利-专利共被引网络,通过比较两种类型知识网络中的知识单元、知识链和知识群在描述技术知识结构方面的特征,对两种知识流动路径共同作用下的应用技术前沿进行了辨识分析；同时,结合对被引文献标题的共词分析,揭示了科学知识对应用技术发展所起到的促进作用以及两者的知识关联特征。研究结果显示,科学研究到技术研究的知识转移主要体现在与科学理论解释、表征方法等相关的研究领域,而应用技术研究之间的知识转移主要集中在材料的制备工艺、合成结构等方面,并体现出明显的“共性技术”特征。 本文的研究结果表明,在知识流动理论框架下,基于科技文献的知识发现理论与科技前沿探测方法,可以系统有效地为科技决策过程提供数据支持,为科技管理工作提供一种重要的辅助手段。 【关键词】：科学计量学 科学知识图谱 知识流动理论 科学技术前沿
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：G321
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 绪论10-32
• 1.1 研究的背景与意义10-15
• 1.1.1 研究背景10-12
• 1.1.2 问题的提出12-14
• 1.1.3 研究意义14-15
• 1.2 国内外研究综述15-25
• 1.2.1 知识流动理论的相关研究15-16
• 1.2.2 科技前沿探测的相关研究16-22
• 1.2.3 科学与技术关系的相关研究22-24
• 1.2.4 太阳能电池领域的科学计量研究24-25
• 1.3 本文的数据来源与主要研究方法25-27
• 1.3.1 数据来源25-26
• 1.3.2 研究方法26
• 1.3.3 主要软件工具26-27
• 1.4 本文的研究思路与主要内容27-29
• 1.4.1 研究思路与基本框架27-28
• 1.4.2 研究内容28-29
• 1.5 本文的主要创新点29-32
• 2 探测科学技术前沿的知识流动理论建构32-64
• 2.1 知识的相关概念基础32-40
• 2.1.1 知识与知识单元的概念32-34
• 2.1.2 知识的分类与载体34-37
• 2.1.3 科学知识与技术知识37-40
• 2.2 知识计量学的研究范式40-42
• 2.2.1 知识计量学的产生与发展40-41
• 2.2.2 研究范式形成的基础41-42
• 2.3 形成科学技术前沿的知识流动理论框架42-55
• 2.3.1 科技文献引文网络的知识流动理论结构42-48
• 2.3.2 形成科学技术前沿的知识流动作用机制48-52
• 2.3.3 引文知识流动形成科学技术前沿的主要路径52-55
• 2.4 基于知识流动的科技前沿探测模型55-64
• 2.4.1 研究假设55-56
• 2.4.2 分析模型的构建56-60
• 2.4.3 主要分析方法与计量指标60-64
• 3 论文-论文知识流动形成的科学前沿探测64-90
• 3.1 论文数据的选取方法64
• 3.2 论文-论文知识流动形成的科学前沿与演化分析64-86
• 3.2.1 A-A型共被引网络分析方法64-66
• 3.2.2 论文共被引知识图谱与聚类知识群66-68
• 3.2.3 科学前沿的辨识及其演进分析68-86
• 3.3 潜在科学研究前沿的辨识86-89
• 3.3.1 潜在研究前沿的辨识方法86-87
• 3.3.2 潜在研究前沿分析87-89
• 3.4 本章小结89-90
• 4 专利-专利知识流动形成的技术前沿探测90-107
• 4.1 专利文献数据的选取方法90-92
• 4.2 专利-专利知识流动形成的技术前沿与演化分析92-106
• 4.2.1 P-P型共被引网络分析方法92-93
• 4.2.2 专利共被引知识图谱与聚类知识群93-94
• 4.2.3 技术前沿的辨识及其演进分析94-106
• 4.3 本章小结106-107
• 5 论文-专利知识流动形成的技术前沿探测107-135
• 5.1 数据的选取107-109
• 5.2 研究方法109-113
• 5.2.1 数据的预处理109-111
• 5.2.2 分析模型与方法111-113
• 5.3 论文与专利的共被引网络分析与比较113-128
• 5.3.1 P-A型共被引网络知识图谱113-120
• 5.3.2 P-P型共被引网络知识图谱120-127
• 5.3.3 两种类型共被引网络分析结果比较127-128
• 5.4 论文与专利的知识关联分析128-133
• 5.4.1 单主题词分析129-131
• 5.4.2 主题词短语分析131-133
• 5.5 本章小结133-135
• 6 结论与展望135-140
• 6.1 主要结论135-137
• 6.2 对策建议137-138
• 6.3 研究展望138-140
• 参考文献140-147
• 攻读博士学位期间发表学术论文情况147-148
• 致谢148-149
• 作者简介149-150

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