NCEP/NCAR再分析数据在风能资源评估中的应用研究

【摘要】：规划风电场短期测风数据的测试相关预测(Measure-Correlate-Predict MCP)是反映风电场风能长期平均水平的主要技术手段,对于预测规划风电场代表年年发电量具有重要意义。然而工程实践中,气象站长期参考数据常受到各类客观因素的影响,数据质量不能满足MCP要求,进而造成对规划风电场风能资源的错误评估。NCEP/NCAR数据是由美国环境预报中心(NCEP)和国家大气研究中心(NCAR)联合推出的再分析数据集,该数据作为一种可替代的长期参考数据得到了广泛的应用。本文对NCEP/NCAR数据在风能资源评估中的应用进行研究,提出了适用于该数据的MCP分析方法——风指数法。通过算例分析后发现,以NCEP/NCAR再分析数据为长期参考数据,风指数法为计算方法的短期测风数据MCP分析原则具有较高的可靠性和工程实用价值。 【作者单位】： 中国电力科学研究院;
【关键词】： 风能资源评估 测试相关预测 NCEP/NCAR再分析数据 风指数法
【分类号】：P412.16
【正文快照】： 1引言风电场测风数据(以下简称短期数据)的长期相关预测(Measure-Correlate-Predict MCP)是反映规划风电场风能长期平均水平的主要技术手段,GB/T18710-2002《风电场风能资源评估方法》[1]将MCP称为数据订正,并规定了长期参考数据(以下简称长期数据)必须满足的条件,然而,工程

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