基于机器视觉的甲烷报警仪自动检定方法研究
基于机器视觉的甲烷报警仪自动检定方法研究【摘要】:煤矿安全生产最重要的问题就是井下瓦斯泄漏问题,为了安全需要工作人员经常下井检测瓦斯的浓度。因此,甲烷报警仪作为矿下检测瓦斯气体的一
【学位授予单位】:哈尔滨理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TD712.55;TP391.41
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-10
- 第1章 绪论10-15
- 1.1 课题背景及意义10-11
- 1.2 国内外研究现状11-13
- 1.2.1 国内研究现状11-13
- 1.2.2 国外研究现状13
- 1.3 主要研究内容13-15
- 第2章 甲烷报警仪检定方法与系统设计15-26
- 2.1 甲烷报警仪的检定15-17
- 2.1.1 技术要求15-16
- 2.1.2 检定项目16-17
- 2.2 甲烷报警仪检定方法17
- 2.3 检定系统设计17-25
- 2.3.1 气源及气源标准18-19
- 2.3.2 主要控制元件及其功能19-23
- 2.3.3 图像采集装置23-25
- 2.4 本章小结25-26
- 第3章 甲烷报警仪测试数据自动识别方法研究26-40
- 3.1 图像采集方法与图像特征分析27-29
- 3.1.1 被检表数字图像采集方法27
- 3.1.2 被检表数值图像特征分析27-28
- 3.1.3 图像获取与识别流程28-29
- 3.2 数字图像处理算法研究29-38
- 3.2.1 检测结果数字图像灰度化方法29-30
- 3.2.2 检测结果数字图像二值化方法30-32
- 3.2.3 检测结果图像的字符分割32-33
- 3.2.4 字符图像增强方法33-34
- 3.2.5 检测结果小数点的识别与处理方法34
- 3.2.6 检测结果中数字的自动识别方法34-37
- 3.2.7 识别结果的自动存储37-38
- 3.3 图像处理部分软件界面设计38
- 3.4 本章小结38-40
- 第4章 软件设计与实现40-49
- 4.1 检定系统主要控制模块设计40-41
- 4.2 图像采集与处理模块设计41-44
- 4.3 数据分析与存档管理模块设计44-48
- 4.4 本章小结48-49
- 结论49-50
- 参考文献50-54
- 攻读学位期间发表的学术论文54-55
- 致谢55
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