关联规则分类的数据流挖掘方法在水电机组故障诊断的应用

【摘要】：引进一种数据流关联规则分类法(AC-DS),并应用该方法对UCI机器学习库中标准数据集进行分类验证,验证结果表明该方法准确且有效。然后将该方法应用到水电机组故障的诊断分类中,证明该方法的分类精度随着测试样本的增加而增加。该方法对现场不同类型机组故障分类有一定意义。 【作者单位】： 西安理工大学水利水电学院;中国水电顾问集团贵阳勘测设计研究院;
【关键词】： 水电机组 故障分类 数据流 关联分类
【基金】：国家青年科学基金资助项目(50809054)
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 数据挖掘技术[1-2]是一门主要由统计学和人工智能学组成的交叉学科,它的主要任务是从海量的数据集中提取隐藏的、有用的信息。目前,数据挖掘技术已被广泛应用于电信、金融、网络安全、天气预报等领域[3]。随着软硬件技术的高速发展,经常有大量需要处理的数据以很快的速度产生

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