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基于支持向量机的软测量方法在火电厂节能监测中的应用

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 20:43:07
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基于支持向量机的软测量方法在火电厂节能监测中的应用【摘要】:针对国内火电厂热工过程中传统的测量方法不易测量参数的困难,探讨研究了软测量方法在火电厂节能监测中的最新进展与应用。提出了

【摘要】:针对国内火电厂热工过程中传统的测量方法不易测量参数的困难,探讨研究了软测量方法在火电厂节能监测中的最新进展与应用。提出了基于支持向量机的软测量方法。支持向量机是新的机器学习方法,较好地解决了小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题。以其为依据建立了烟气含氧量的软测量模型,并将模型用于烟气含氧量的预估,结果证明支持向量机是软测量建模非常有效的方法。 【作者单位】: 上海交通大学机械与动力工程学院;
【关键词】支持向量机 软测量 建模 烟气含氧量
【分类号】:TM621
【正文快照】: 徐速于立军(上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240)0引言我国以煤为主的能源结构决定了我国火力发电行业在电力行业中占主导地位,约有80%以上的发电量来自于火力发电;但我国的电力工业的总体能源利用效率还处于相对落后的阶段,总体能源利用率亟待提高[1]。为此,须综合考

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