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基于优化模糊神经网络的隧道照明节能系统设计

关注热度:103   来源:新能源学术论文  作者:李春杰 王建平
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【摘要】:以遗传算法优化后的模糊神经网络为核心,设计了一套基于ZigBee技术的无线隧道LED控制网络,实现了隧道照明的单灯控制和分级智能调光。本系统实现了隧道LED照明的精确控制和智能管理,在保证正常照明的基础上,有效降低了系统能耗。
【作者单位】: 河北省交通规划设计院;深圳市全智聚能科技有限公司;
【关键词】隧道LED照明 模糊神经网络 遗传优化算法 ZigBee无线网络
【分类号】:U453.7;TP183
【正文快照】:
目前隧道中普遍存在过度照明而导致的电能浪费现象。随着LED照明技术的发展,隧道照明系统中大量装备了LED灯具,相对传统光源能耗大幅降低,同时由于LEDW良好的调光特性“1,为隧道智能调节亮度提供了物理实现基础。本文系统设计依托河北省《公路隧道综合节能与信息管理一体化研


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关键词: 隧道LED照明

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