基于支持向量机的水电机组故障诊断

【摘要】：针对水电机组故障样本少的问题,将支持向量机引入水电机组故障诊断研究,提出一种结合小波频带分解与最小二乘支持向量机的水电机组故障诊断模型。基于机械设备"能量-故障"映射关系,运用小波分解提取机组振动信号各频带能量特征值,然后将能量特征值输入到多分类的支持向量机,实现对机组不同故障类型的识别。通过实验信号分析,表明将小波能量提取与支持向量机结合进行水电机组故障诊断是可行有效的,并具有较高的故障分辨能力,为水电机组故障诊断提供了新的方法和思路。 【作者单位】： 华中科技大学水电与数字化工程学院 华中科技大学水电与数字化工程学院 华中科技大学水电与数字化工程学院
【关键词】： 水电机组 支持向量机 小波变换 能量提取 故障诊断
【分类号】：TV734
【正文快照】： 0引言近年来,水电装机容量在电力系统中所占比重越来越大,水电机组的可靠性和安全性对电力系统稳定可靠运行的影响日益加强。水电机组故障诊断也成为工程应用界广泛关注的热点问题。水电机组作为一种典型的旋转机械设备,主要以振动故障为主。水电机组故障诊断问题是一个典型

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

支持向量机在水质评价中的应用    徐劲力;

基于小波分析的齿轮箱故障诊断    高立新,邢钧,雷迅

基于聚类分析和支持向量机的布匹瑕疵分类方法    刘万春,罗双华,朱玉文,谢世斌

面向机电系统状态监测与故障诊断的现代技术    张建民,徐小力,许宝杰,王红军

基于SVM的传感器动态模型辩识方法    吴德会;王晓红;

轴承远程故障诊断系统    余成波

局域波法在滚动轴承故障诊断中的应用    张莹,马孝江,徐玉姝

岩爆预测的支持向量机    冯夏庭,赵洪波

模糊理论在水轮发电机组故障诊断中的应用    刘利娜,韩凤琴,张双全,邓正鹏

水电机组状态检修实现策略与框架设计    陈喜阳,张克危,彭玉成

基于支持向量机的电机转子断条故障诊断    陈理渊;黄进;

基于MR的主成分结合支持向量机鉴别蚕茧雌雄的研究    颜辉;陈斌;金尚忠;

Fuzzy Support Vector Machines based on Fuzzy Similarity Degree    Wu Zhong-dong School of Electronic Engineering Xidian Univ. Xi’an 710071, ChinaXie Wei-xin College of Information Engineering Shenzhen Univ. Shenzhen 518060, ChinaYu Jian-ping College of Information Engineering Shenzhen Univ. Shenzhen 518060, China

Ultrasonic Flaw Classification in Seafloor Petroleum Transferring Pipeline through Chaotic Optimization and Support Vector Machine    Qingkun Liu~([1]) Peiwen Que~([1]) Chunguo Fei~([2]) Shoupeng Song~([1]) ([1]Institute of Automatic Detection,Shanghai Jiaotong University,Shanghai,200030,China [2] Department of Automation,Intelligent Engineering Laboratory,Shanghai Jiaotong University,Shanghai,China,200030)

The Support Vector Machine Technique for Concrete Adherence Strength Prediction    LI Yawei~a CHEN Shouyu~a XU Dawei~b a School of Civil and Hydraulic Engineering; b 21~(st) Century Development Research Center Dalian University of Technology,Dalian 116024,China

GA-SVM Wrapper for Feature Selection    Qiao Li-yan Ma Yun-tong Peng Xi-yuan Department of Automatic Test and Measurement,Harbin Institute of Technology Harbin,Xidazhijie ST 92,P.R.China.

Significance-based Support Vector Machines for Incomplete Data    KiYoung Lee;Kwang H.Lee;Doheon Lee;

Detection of Credit Card Fraud by Using Support Vector Machines and Neural Networks    Rong-Chang Chen, Cheng-Chih Chang, Shu-Ting Luo, and Shiue-Shiun Li Department of Logistics Engineering and Management Graduate Institute of Business and Management, National Taichung Institute of Technology, Taiwan 404, China

DATA-DEPENDENT KERNELS IN SVM CLASSIFICATION OF SPEECH PATTERNS    NathanSmith;MahesanNiranjan;

Using Support Vector Machines for Spoken Digit Recognition    IssamBazzi;DinaKatabi;

STRATEGIES OF VOWEL REDUCTION-A SPEAKER-DEPENDENT PHENOMENON    ChristinaWidera;

人脸检测与识别方法研究    叶俊勇

智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究    马笑潇

基于机器学习的高维多光谱数据分类    夏建涛

自动指纹识别方法研究    王崇文

发动机故障图像的三维测量、视觉重建与识别方法研究    于辉

基于局域波分析的柴油机故障诊断方法的研究及应用    王珍

基于商空间的构造性数据挖掘方法及应用    张燕平

支持向量机算法的研究及其应用    范昕炜

基于支持向量机的经济预警方法研究    刘广利

核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用    吴涛

移动通信中的多用户检测算法    屈炳云

SVM中多项式核函数的修改及Exon-Intron特征序列的研究    李华

SVM几何修正法及其在DNA序列处理中的应用    郑捷

支撑向量回归机（SVRM）的微分几何方法    周东树

支持向量机算法的研究及在说话人识别上的应用    忻栋

信息融合技术在设备故障诊断中的应用研究    彭备战

骨肿瘤辅助诊断专家系统的研究    张惠康

基于粗糙集和支持向量机的多值分类算法    冯洪海

强噪声和类间重叠数据下支持向量机学习的研究    姬水旺

基于Internet的机械设备的远程故障诊断中若干问题的研究    尹洪珠

基于改进遗传算法的串联小水电群优化调度    罗云霞,周慕逊,江振东,陈永宝

水电机组振动监测与故障诊断系统研究    陈遗志,周建中,常黎

PCA过程监测方法的故障检测行为分析    王海清,宋执环,王慧

水电机组在线监测技术与故障诊断专家系统    张双全,袁晓辉

小波分析在信号预处理中的应用研究    张梅军,何世平,谭华,徐文明

基于非线性判别分析的故障分类方法研究    李巍华,史铁林,杨叔子

一种基于概率分布估计的水电机组故障预警方法    鹿卫国,戴亚平,高峰

用于水电厂设备的故障诊断的贝叶斯网络模型    张晓丹;赵海;谢元芒;尹震宇;

基于粗糙集和支持向量机的水电机组振动故障诊断    彭文季;罗兴锜;

汽轮发电机组振动故障诊断的粗糙集模型    黄文涛,赵学增,王伟杰,代礼周

核方法的研究及其应用    牟少敏

基于弯扭耦合振动与轴心轨迹辨识的水轮发电机组故障诊断研究    付波

水电机组振动故障的智能诊断方法研究    彭文季

基于小波分析的水轮机故障诊断研究    马世纪

基于神经网络和小波分析的水力机组振动故障诊断研究    陈继尧

基于粗糙集的水轮发电机组振动故障诊断系统研究    李辉

基于神经网络和证据理论融合的水电机组振动故障诊断研究    刘立峰

水轮发电机组振动监测与故障诊断系统设计与应用    刘玉刚

基于IEEE802.15.4/ZigBee的无线传感器网络研究    贺文

基于ZigBee协议的无线传感器网络关键技术的研究和实现    施承

基于变精度粗糙集与神经网络的水电机组振动故障诊断研究    王荣荣

水电站机组及厂房振动特性研究    郑伟

基于ZigBee技术的无线传感器网络研究    杜丽敏

基于BP神经网络模型的水质评价方法探讨    黄志洪,武鹏林

用于滚动轴承故障检测与分类的支持向量机方法    李岳,陶利民,温熙森

水电机组自由转角盘车算法    彭玉成;曹艳;吴钢;

水电机组智能盘车系统关键技术探讨与实践    孟安波;刘秀良;徐海波;蒋晓明;

神经网络对水电机组振动故障的应用研究    戴志超;

励磁系统对孤立运行水电机组频率稳定性的影响    李晃;

大型灯泡贯流式机组负荷波动问题的分析与处理    肖启志;李建勇;邓亚;

溪洛渡水电站水轮机总体技术特性评析    黄源芳;

世界首台立轴大型灯泡式水电机组的开发应用    胡滨;

水电机组冷却、润滑水中断保护回路断线功能的改进    朱志军;

柘溪水电厂扩建机组运行优化    邹桂丽;

SiC组件离线能量冲击测温检验方法    陈新琪;吴跨宇;卢嘉华;彭辉;宣自平;陈福山;

基于支持向量机的人均综合用水量预测    熊建秋;邹长武;李祚泳;徐婷婷;汪嘉杨;

水电机组发展历程中的若干力学问题    陈贵清;马弘达;杨雪梅;

支持向量机的混沌序列预测模型及在径流中应用    于国荣;夏自强;

基于支持向量机的水资源可再生能力综合评价方法    梁雪春;龚艳冰;

水力学原理在水电机组增容改造中的应用    朱磊;

水电机组状态监测与诊断系统研究    陈启卷;蒋劲;程红举;符向前;李友平;

RCM在中、小型水电机组应用浅探    许诩俭;

有限元在水电机组结构设计中的应用    杨晓君;

水电机组稳定性检测与分析    黄宗碧;梁涛;

黄坛口水电站1#-4#水轮发电机组增容技术改造    金以红;

我国加紧研发百万千瓦级水电机组    吴植

水电重大装备制造业跨入新时代    吴植

“三步走”加速国产化水电建设进程    本报记者 杜吟

中国三峡总公司加快承揽海外水电项目步伐    江时强

我国正自主研发单机容量世界最大水轮发电机组    新华

要高度重视大型水电机组的稳定性    张强

水电工程用上鞍钢宽厚板    记者 程云鹤

新疆开始利用冰川融水发电    赵春晖

民族复兴的精神标杆    本报记者 顾兆农　朱隽 张志峰

我区多措并举缓解水资源短缺现状    记者 张桂香 刘孟馨

水电机组振动故障的智能诊断方法研究    彭文季

基于改进支持向量机和特征信息融合的水电机组故障诊断    彭兵

融合支持向量机的水电机组混合智能故障诊断研究    张孝远

现代智能计算及其在水电机组故障诊断中的应用    向秀桥

基于多源信息融合的水电机组故障诊断与轴心轨迹识别技术研究    杨志荣

基于团队智能的水电机组集成监测方法研究与实践    谢国财

贝叶斯网络在水电机组状态检修中的应用研究    华斌

水电机组控制系统辨识及故障诊断研究    李超顺

水电机组状态检修中若干关键技术研究    陈喜阳

基于人工免疫系统的水电机组智能诊断方法研究    刘忠

支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用    刘艳伟

基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现    韩叙东

水闸枢纽工程施工进度预警模型研究    庆升

岩体爆破块度分布的预报模型分析    张有才

基于事例推理和支持向量机理论的水电厂事故处理系统    刘子介

水库优化调度函数研究    左吉昌

设计与实现基于支持向量机的水电故障分类器    姜仁辉

跨流域调水受水区水资源优化配置研究    王海潮

支持向量机在水利水电工程中的应用    王海燕

基于支持向量机方法的工程围岩变形预测研究    王学明