基于模糊聚类的水电机组轴心轨迹多重分形特征识别

【摘要】：本文应用多重分形特征谱来描述水电机组轴心轨迹图形特征,结合常见水电机组轴心轨迹形状探讨了轴心轨迹多重分形谱特征提取实现方法;利用模糊C-均值聚类方法对多种故障的轴心轨迹多重分形特征值进行了聚类识别,其结果表明该方法可在多轴心轨迹样本情况下达到很好的分类识别,符合水电机组智能诊断的需要。 【作者单位】： 西安理工大学水利水电学院;
【关键词】： 水电机组 故障诊断 轴心轨迹 多重分形特征谱 模糊C-均值聚类
【基金】：国家自然科学基金项目(50779056) 陕西省普通高等学校重点学科建设项目 陕西省“13115”科技创新工程技术研究中心项目(2008ZDGC-16) 陕西省教育厅专项科研计划项目(2010JK730)资助
【分类号】：TM312
【正文快照】： 0前言轴心轨迹是水电机组故障诊断中一项不可缺少的征兆信息。通常,水电机组直接用相互垂直的两个方向上测得的原始时域信号合成轴心轨迹,其频率成分太多且含有大量的噪声成分,很难直接得到清晰的轴心轨迹形状特征[1]。因此,轴心轨迹图形的特征提取变得尤为重要,合适的特征提

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