基于粗粒度的并行神经网络方法在水电系统负荷分配中的应用
基于粗粒度的并行神经网络方法在水电系统负荷分配中的应用【摘要】:本文通过对传统神经网络结构的分析,提出了粗粒度的神经网络并行结构,其可在一般的计算机网络环境中实现并行计算.通过算法
【关键词】: 神经网络方法 水电站群短期调度 粗粒度并行结构
【分类号】:TP18,TV734
【正文快照】: 基于粗粒度的并行神经网络方法在水电系统负荷分配中的应用解建仓(西安理工大学水电学院)赵季中(西安交通大学计算机系)田峰巍王新宏(西安理工大学水电学院)摘要本文通过对传统神经网络结构的分析,提出了粗粒度的神经网络并行结构,其可在一般的计算机网络环境中实
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