基于大数据的地铁列车能耗仿真和节能操纵

【摘要】：介绍了地铁车辆大数据特性,建立了列车多质点运动学模型和能耗模型,开发了一套基于大数据的地铁列车能耗仿真算法,并进行了实际线路仿真模型和算法验证;探讨了列车牵引特性下的节能操纵问题,提出了能满足列车安全、平稳、定时约束等要求的节能操纵方法。仿真结果验证了该方法的可行性。 【作者单位】： 南车株洲电力机车研究所有限公司;
【关键词】： 大数据 多质点 单位能耗 能耗仿真 节能操纵 城轨车辆
【分类号】：U231;U268.6
【正文快照】： 0引言近年来,我国城市轨道交通步入快速发展阶段,成为了公共设施中最大的能量消耗系统之一,给城市的供电系统带来极大的负载压力。在地铁列车运行的基础设施(包括线路环境、线路站间距、线路坡道弯道、牵引供电系统等硬件设施)建成且列车运行图等运营管理确定的情况下[1],利用

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