基于滚动优化的虚拟云中实时任务节能调度方法

【摘要】：目前,节能已成为云数据中心的研究热点.建设节能的云数据中心不仅可以减少用电消耗,而且可以提高系统的可靠性.现有的云中心节能调度算法缺乏在任务调度级别的考虑,使得任务执行效果受到较大影响.为此,首先给出了一种基于滚动优化的实时任务调度器结构,然后详细分析和构建了任务能量消耗模型.在此基础上提出了一种实时非周期任务节能调度算法EARH(energy-aware scheduling algorithm).EARH采用的滚动优化策略能够被拓展并集成其他节能调度算法.此外,提出了资源动态增加与缩减策略,用于在系统可调度性与节能两方面进行权衡.最后,通过大量的模拟实验验证了EARH的性能.与其他3种基准算法相比,其实验结果表明,EARH的调度质量优于其他算法,可有效提高系统性能. 【作者单位】： 国防科学技术大学信息系统工程重点实验室;
【关键词】： 虚拟云 调度 节能 滚动优化
【基金】：教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20134307110029) 湖南省自然科学基金(2015JJ3023) 西南电子电信技术研究室公开课题(2013001)
【分类号】：TP308
【正文快照】： 云计算目前已经成为具有变革性的资源供给模式,在这种模式下,云服务提供商以即用即付(p a y-a s-y o u-g o)的方式为用户按需提供应用、平台和基础设施资源[1].现如今,越来越多的企业和政府部门把包括商业和科学研究在内的大量应用部署到云数据中心,以减少投资和维护成本[2].

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

基于蚁群算法的城域交通控制实时滚动优化    闻育,吴铁军

一种滚动时域估计方法在目标跟踪中的应用    王曌,刘志远,裴润

预测控制滚动优化模型及优化参数的选取    高峰

预测控制滚动优化的时间分解方法    杨健，席裕庚，张钟俊

基于滚动优化算法的电梯群控设计    文方;熊瑛;孙敏;

基于三次样条滚动优化多步预测算法的网络学习控制    易军;费敏锐;

基于神经网络的滚动优化经济增长模型    赵苑苑;

目标规划法在预测控制滚动优化及在线辨识中的应用    余世明,杜维

基于滚动优化的H_∞/广义H_2主动悬架控制    于树友;陈虹;

基于LMI的约束系统H_∞控制及其滚动优化实现    陈虹,韩光信,刘志远

城市交通控制在线滚动优化方法    闻育;吴铁军;

基于滚动优化的钢铁企业电力优化调度算法    张川;高峰;翟桥柱;管晓宏;周佃民;高云龙;张平安;

基于滚动优化的约束H_∞主动悬架控制系统研究    于树友