基于遗传神经网络和证据理论融合的水电机组振动故障诊断研究
基于遗传神经网络和证据理论融合的水电机组振动故障诊断研究【摘要】:本文针对水电机组振动故障诊断中的故障误诊、漏诊以及诊断可靠性低等问题,提出了适用于水电机组的神经网络局部诊断和证据
【关键词】: 水力机械 振动故障诊断 遗传神经网络 证据理论
【基金】:陕西省教育厅科研计划项目(05JK266)
【分类号】:TV738
【正文快照】: 0引言随着水电机组单机容量的增大,对机组的检修、维护、运行和管理提出了更高的要求。水电机组一旦发生故障,轻则影响机组的正常运行,重则造成机组损坏,甚至影响电网的安全和稳定。所以,在水电站开展状态监测与故障诊断,加强水电机组的运行监测,可预测预报设备可能发生的故障
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