神经元网络在水电项目快速估价系统中的应用

【摘要】：随着市场竞争的加剧和全球一体化 ,对工程造价估算的速度和精度要求大大提高。水电工程的独特性和复杂性增加了其造价估算的难度 ,一种有效的方法是基于已建工程数据的类比法[1] 。近十多年来 ,国际上掀起了一股研究模糊逻辑系统与模糊神经元网络理论和技术的热潮 ,利用神经元网络方法更能充分有效地利用已有经验、提高工程投资估算的速度和精度。本文将神经元网络方法应用于水电项目的初期费用估算中 ,以发挥神经元网络快速、智能化的特点。经系统开发和案例计算 ,证明该方法能改进模糊识别法的估算结果 ,更好地满足工程项目初期造价估算的要求。 【作者单位】： 清华大学土木水利学院 清华大学土木水利学院
【关键词】： 神经元网络 工程估价 资源耗量 模拟
【分类号】：TP399
【正文快照】： 一、问题的提出工程项目的投资累计曲线和项目管理控制曲线如图 1所示 ,项目前期较少的投入可赢得巨大的管理效益 ;相反 ,项目前期的疏漏或工作深度的不足都将造成项目后期的巨大浪费或无法弥补的缺陷。所以 ,项目管理历来强调更多地关注项目前期工作的深度和精度 ,同时市场

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