贝叶斯网络在水电机组故障诊断中的应用研究

【摘要】：分析了传统故障诊断方法对于处理实际系统中的不确定性问题时所存在的不足,将贝叶斯网络的理论与方法应用到水电机组故障诊断中,介绍了贝叶斯网络的建模方法与推理机制,并通过一个专家系统的建模过程与诊断结果,证明了基于贝叶斯网络的水电机组故障诊断专家系统所具有的独特优点。 【作者单位】： 华中科技大学水电能源仿真中心 华中科技大学水电能源仿真中心 华中科技大学水电能源仿真中心
【关键词】： 水轮发电机组 故障诊断 贝叶斯网络 专家系统
【分类号】：TP277
【正文快照】： 引 言 任何能够实际应用的故障诊断系统必须考虑现实系统中存在的大量不确定性信息,而传统的故障诊断系统对此往往很难处理,一般最常用的数学方法包括模糊逻辑、确定度因子、Dempster-Shafer证据理论、人工神经元网络等。尽管以上列举的各种方法都能以不同的算法计算诊断结

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