近红外漫反射光谱法测定玉米秸秆NDF与ADF含量

【摘要】：应用主成分空间和傅里叶变换近红外光谱技术,采用偏最小二乘回归法(PLS),在国内首次建立了适合不同品种类型、不同生长发育时期和不同部位且适配范围广的近红外漫反射光谱(NIRS)测定玉米秸秆中性洗涤纤维(NeutralDetergentFiber,NDF)和酸性洗涤纤维(AcidDetergentFiber,ADF)含量的稳定校正模型。结果表明,采用一阶导数+矢量归一化预处理和一阶导数+多元散射校正预处理,谱区均为7502～5450cm-1和4601～4247cm-1,所建立的NDF与ADF校正模型,其校正和预测效果最佳。其校正决定系数(R2cal)均大于094,交叉验证和外部验证决定系数(R2cv,R2val)为092～096,各项误差(RMSEE,RMSECV和RMSEP)为149%～181%。该结果对青贮玉米秸秆材料快速鉴定和筛选具有重要的意义。 【作者单位】： 中国农业大学国家玉米改良中心 中国农业大学国家玉米改良中心 中国农业大学动物科技学院 中国农业大学动物科技学院 中国农业大学信息与电气工程学院 中国农业大学国家玉米改良中心
【关键词】： 玉米秸秆品质 NDF ADF 近红外漫反射光谱 校正模型
【基金】：国家“十五”“863”计划(2003A207070)资助项目
【分类号】：O657.33
【正文快照】： 引　言玉米秸秆是反刍家畜青贮饲料的主要原料,其营养品质主要取决于秸秆中性洗涤纤维(NeutralDetergentFiber,NDF)和酸性洗涤洗维(AcidDetergentFiber,ADF)含量。因此测定NDF与ADF含量对动物营养和青贮玉米育种均具有十分重要的意义。但用传统方法分析玉米秸秆NDF与ADF含量,

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