近红外反射光谱法分析玉米秸秆纤维素含量的研究

【摘要】：利用近红外反射光谱分析技术和偏最小二乘回归法(PLS),通过比较不同光谱范围和光谱预处理方法,采用二阶导数光谱预处理,在7540.3~5361.1 cm-1和4882.9~4504.9 cm-1谱区内建立了近红外光谱测定玉米秸秆纤维素含量的校正模型。利用15个玉米秸秆样品对所建模型的实际预测效果进行了验证,预测值与化学值的相关系数(r)可达0.9953,最大相对误差仅为5.20。结果表明,近红外光谱技术可以快速、准确地测定玉米秸秆纤维素,该结果对玉米秸秆材料的快速鉴定和筛选利用具有重要的意义。 【作者单位】： 中国农业大学农学与生物技术学院 中国农业大学农学与生物技术学院 中国农业大学农学与生物技术学院 中国农业大学农学与生物技术学院 中国农业大学动物科技学院 中国农业大学信息学院
【关键词】： 近红外光谱 玉米秸秆 纤维素 模型
【基金】：国家863项目(No.2003AA207070) 国家自然科学基金项目资助(No.30370884)
【分类号】：TQ352;O657.33;
【正文快照】： 1引言玉米秸秆占整株玉米生物学产量的50%以上,是反刍动物重要的粗饲料来源。玉米秸秆中纤维素含量是衡量其营养价值的重要指标之一。选育优良青贮玉米品种需要对秸秆纤维素含量进行快速分析,而纤维素的常规分析方法速度慢,成本较高,不适合大批样品的测定和对育种中间材料的

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