基于小波——神经网络的水电机组远程监测诊断系统

【摘要】：针对水电机组故障多样性和复杂性,提出了一种结合小波包分解理论、BP神经网络和MatlabWebServer构建的水电机组远程监测诊断系统。 【作者单位】： 中国长江电力股份公司 华中科技大学
【关键词】： 小波包 能量特征 BP神经网络 水电机组
【分类号】：TV736
【正文快照】： 本文通过小波包能量分析的方法实现水电机组的特征提取;采用BP神经网络进行故障分类与识别,并对BP神经网络提出一定的改进策略。1小波包特征向量提取算法小波包分解将信号无冗余、无疏漏、正交的分解到相互独立的频带范围内,根据能量守衡定律,可选择信号各个子频带的能量作为

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