基于ANFIS网络水电机组控制系统建模

【摘要】：利用模糊神经网络ANFIS较强的非线性逼近能力建立辨识模型,对水电机组控制系统输入、输出特性进行了辨识。辨识采用离线训练ANFIS网络和在线辨识相结合的方法,模型能很好地辨识系统输入、输出特性,为研究智能水轮发电机组控制策略提供了有效的建模方法。 【作者单位】： 华中科技大学水电及数字化工程学院 华中科技大学水电及数字化工程学院 华中科技大学水电及数字化工程学院 武汉理工大学资源与环境工程学院
【关键词】： 水电机组 控制系统 ANFIS网络 模型辨识
【基金】：国家自然科学基金资助项目(50309013,50409010,40572166)
【分类号】：TM312
【正文快照】： 控制系统设计中,首先需对控制系统离线模拟和仿真,确保控制系统可靠。一般对控制系统进行计算机仿真先要建立系统模型,然后根据模型进行控制仿真。水轮发电机组系统是一个复杂的时变、非线性系统,建立精确数学模型很困难。目前水轮机调节系统仿真基本上是根据系统运行在某一

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