多源数据融合下的江苏省风能资源评估
多源数据融合下的江苏省风能资源评估【摘要】:不断增长的能源需求和保障能源供应安全是21世纪全世界面临的主要挑战。作为全球第二大经济体的中国对能源的需求更是与日俱增。清洁能源和可再生
【学位授予单位】:南京大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TK81
【目录】:
- 摘要4-6
- Abstract6-17
- 第1章 引言17-34
- 1.1 选题背景和研究意义17-23
- 1.1.1 选题背景17-21
- 1.1.2 研究意义21-23
- 1.2 国内外研究进展23-29
- 1.2.1 陆上风能资源研究23-26
- 1.2.2 海上风能资源研究26-28
- 1.2.3 研究现状评述28-29
- 1.3 研究目标与技术路线29-31
- 1.3.1 研究目标29
- 1.3.2 研究内容29-30
- 1.3.3 技术路线30-31
- 1.4 论文组织结构31-34
- 第2章 研究区及数据预处理34-42
- 2.1 研究区概况34-36
- 2.1.1 江苏区位34-35
- 2.1.2 江苏气候特征35-36
- 2.2 数据源介绍36-41
- 2.2.1 观测站数据36
- 2.2.2 星数据36-40
- 2.2.3 辅助数据40-41
- 2.3 数据预处理41-42
- 2.3.1 气象观测数据预处理41
- 2.3.2 星风能数据41-42
- 第3章 卫星反演风场数据检验42-59
- 3.1 数据匹配42-45
- 3.2 检验方法45-47
- 3.2.1 检验指标45-46
- 3.2.2 海上风廓线46-47
- 3.3 卫星数据和观测数据对比结果分析47-59
- 3.3.1 QuikSCAT数据对比结果分析47-52
- 3.3.2 ASCAT数据对比结果分析52-57
- 3.3.3 Windsat数据对比结果分析57-59
- 第4章 江苏省陆地风能资源开发潜力评估59-83
- 4.1 风能评价指标59-62
- 4.1.1 平均风速59-60
- 4.1.2 风功率密度60
- 4.1.3 有效风时数60-61
- 4.1.4 风速外推61-62
- 4.2 风能插值方法62-72
- 4.2.1 反距离权重法63-64
- 4.2.2 克里金插值64-65
- 4.2.3 趋势面插值65-67
- 4.2.4 自然邻域法67
- 4.2.5 样条函数67-68
- 4.2.6 插值方法检验68-72
- 4.3 风能潜力影响因素72-74
- 4.4 结果分析74-83
- 4.4.1 风能资源分布74-80
- 4.4.2 实际可开发量80-83
- 第5章 江苏省离岸风能资源开发潜力评估83-99
- 5.1 卫星反演风场数据校正83-85
- 5.2 海上风场特征85-89
- 5.3 海上风能资源估算89-99
- 第6章 结论与展望99-102
- 6.1 研究结论99-100
- 6.2 主要创新100-101
- 6.3 研究展望101-102
- 参考文献102-108
- 硕士期间主要成果108-110
- 致谢110-111
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